开源数据资产管理平台选型分析：Apache Atlas与Open Metadata

在大数据时代，数据资产管理对于企业来说变得越来越重要。开源数据资产管理平台凭借其灵活性和低成本优势，逐渐受到企业的青睐。本文将对12款开源数据资产管理平台进行选型分析，其中两款平台为Apache Atlas和Open Metadata。

一、Apache Atlas

Apache Atlas是一款强大的数据资产管理和元数据管理平台。它支持横向海量扩展、良好的集成能力和开源的特点，得到了Aetna、Merck、Target、SAS、IBM等公司的支持进行发展演进。国内大部分厂家选择使用Atlas或对其进行二次开发。

优点：

1. 大厂开源，深度集成Hadoop生态中的Hive，支持表级、字段级血缘
2. 与HDP原生集成，支持对接Ranger实现行列级数据权限管控，安装便捷省心
3. 强大的元数据元模型，支持元数据定制及扩展
4. 源代码不复杂，国内有大量平台基于Atlas定制修改为商用产品

不足：

1. 其优势也是劣势，母开源公司已被并购，历史悠久，不再是一种优势，反而是一种负担
2. Hadoop体系已经走向衰退，如何只是完美支持Hive和Hadoop体系，已经无法满足现在快速发展的技术要求
3. 设计界面复杂，体验老旧、数据目录及数据检索都不够便捷

二、Open Metadata

Open Metadata是一款开源的数据发现和可观测性平台。它旨在通过使数据更易于发现、管理、可观察、可靠和安全，帮助数据驱动企业实现数据民主化。由于ODD支持开放数据标准，因此数据团队能够在各种数据工具之间进行更高效的数据交换。平台的UI非常漂亮，用户体验良好。同时，它也正在开发中，一些功能仍在开发中。

优点：

1. 开源版本是SaaS版本，方便使用和管理
2. 支持开放数据标准，提高数据交换效率
3. UI设计美观，用户体验良好
4. 正在开发中，功能不断完善

不足：

1. 功能仍在开发中，可能存在不稳定的情况
2. 对于一些特定行业或场景的支持可能不够完善
3. 需要更多的实际应用案例和经验分享

总结：Apache Atlas和Open Metadata各有千秋。Apache Atlas在元数据管理方面更加成熟和稳定，但可能存在与新技术不兼容的问题；而Open Metadata则更加注重用户体验和开放标准，但功能仍在不断完善中。在选择开源数据资产管理平台时，企业可以根据自身需求和实际情况进行权衡。同时，为了更好地发挥开源平台的优势，企业也可以考虑与开源社区进行合作，共同推动平台的发展和完善。