分布式数据库模式结构概览

在分布式数据库中，数据被分散到多个物理场地，但逻辑上仍被视为一个整体。为了实现这一目标，分布式数据库采用了一系列模式来描述数据的结构和组织方式。以下是分布式数据库的主要模式结构：

1. 全局概念模式：这是描述分布式数据库全局数据的逻辑结构。全局概念模式类似于集中式数据库的概念视图，定义了全局数据的逻辑结构，包括模式名、属性名、数据类型和长度等。全局概念模式使得数据在逻辑上看起来像是在一个集中式数据库中，从而简化了用户和应用程序的处理方式。
2. 分片模式：分片模式描述了全局数据如何根据某种条件进行逻辑划分。每个逻辑划分被称为一个片段或分片。分片模式定义了片段之间的关系以及全局关系与片段之间的映像。通过分片，可以将数据分散到不同的物理场地，同时保持逻辑上的整体性。
3. 全局外模式：全局外模式是全局应用的用户视图，是全局概念模式的子集。它为用户提供了一个简化的视图，隐藏了分布式数据库的复杂性，只显示用户需要看到的信息。全局外模式使得用户不必关心数据的物理分布，只需关注其逻辑结构和查询需求。
4. 分布模式：分布模式定义了片段在物理场地的存放结点。根据分部策略，分布模式选择适当的结点来存储片段。这确保了数据在物理上分散到不同的场地，同时保持逻辑上的一致性和完整性。
5. 局部概念模式：局部概念模式定义了分布式数据库中局部数据的逻辑结构。每个局部场地的数据库系统都有自己的局部概念模式，以描述该场地数据的逻辑结构。局部概念模式与全局概念模式一起，共同定义了分布式数据库的整体逻辑结构。
6. 局部内模式：局部内模式定义了分布式数据库中局部数据的物理结构。每个场地都有自己的局部内模式，描述了如何在本地存储和管理数据。局部内模式包括数据的存储格式、索引结构、安全控制等方面的信息。

这些模式共同为分布式数据库提供了完整和一致的视图，使得用户和应用程序能够像操作集中式数据库一样对数据进行操作。通过隐藏数据的物理分布细节，这些模式为用户提供了位置透明性，使得应用程序不必关心数据存储在网络中的哪个结点上，从而简化了开发和管理过程。