机器图像识别常用算法与图像对比识别技术

本文介绍了机器图像识别的常用算法和图像对比识别技术，包括卷积神经网络、支持向量机和随机森林等算法以及特征提取与匹配、深度学习和迁移学习、哈希算法等图像对比识别技术。这些技术使得计算机能够理解和处理图像数据，实现各种智能化应用，如人脸识别、物体检测与跟踪等。通过对这些技术的探讨和应用案例的分析，我们可以更好地了解机器视觉领域的发展和应用前景。