遥感图像预处理之图像拼接与裁剪

一、遥感图像拼接

遥感图像拼接是将不同时间、不同角度、不同传感器获取的遥感图像进行配准、叠加的过程，生成一幅完整、准确的遥感影像图。在遥感图像拼接中，关键的技术包括图像配准和图像融合。

1. 图像配准

图像配准是遥感图像拼接的基础，其目的是将不同来源的遥感图像在空间和时间上对齐。常见的图像配准方法有基于特征的配准和基于像元的配准。基于特征的配准方法利用图像中的点、线、面等特征进行配准，这种方法对于几何变换比较敏感；基于像元的配准方法利用像元的光谱信息进行配准，这种方法对于光谱信息的变化比较敏感。

1. 图像融合

图像融合是将配准后的遥感图像进行合并的过程，目的是将多幅图像的信息融合在一幅图像中。常见的图像融合方法有基于像素的融合和基于多尺度的融合。基于像素的融合方法将多幅图像的像素值进行叠加，得到一幅新的像素值；基于多尺度的融合方法在不同尺度上对图像进行融合，得到不同尺度上的信息。

二、遥感图像裁剪

遥感图像裁剪是根据应用需求，将遥感影像图中感兴趣的区域裁剪出来的过程。在遥感图像裁剪中，关键的技术包括确定裁剪区域和提取裁剪区域的信息。

1. 确定裁剪区域

确定裁剪区域是遥感图像裁剪的第一步，需要根据应用需求来确定裁剪区域。常见的确定裁剪区域的方法有基于行政区划的裁剪和基于地理区域的裁剪。基于行政区划的裁剪方法根据行政区划的边界来确定裁剪区域；基于地理区域的裁剪方法根据地理特征来确定裁剪区域。

1. 提取裁剪区域的信息

提取裁剪区域的信息是遥感图像裁剪的核心步骤，需要从遥感影像图中提取出裁剪区域的信息。常见的提取信息的方法有基于像元的提取和基于特征的提取。基于像元的提取方法直接从像元中获取信息；基于特征的提取方法利用图像中的特征进行信息提取。

三、案例分析

以大足地区的TM图像为例，介绍如何进行遥感图像的拼接和裁剪。首先，我们需要下载大足地区的TM图像，并进行预处理，包括辐射定标、大气校正等；然后，利用ENVI软件进行遥感图像的拼接和裁剪。在拼接过程中，我们需要将不同角度、不同传感器获取的遥感图像进行配准、叠加，生成一幅完整的遥感影像图；在裁剪过程中，我们需要根据应用需求来确定裁剪区域，并从遥感影像图中提取出裁剪区域的信息。最后，我们可以将拼接和裁剪后的遥感图像用于后续的图像分析和处理中。

总结：本文介绍了遥感图像拼接和裁剪的基本原理和技术方法，并通过具体的案例说明如何进行遥感图像的拼接和裁剪。遥感图像拼接和裁剪是遥感图像预处理的重要步骤，对于后续的图像分析和处理具有重要的意义。在实际应用中，需要根据具体的需求来确定拼接和裁剪的方法和技术参数，以达到最佳的处理效果。