Py之cv2：cv2(OpenCV，opencv-python)库的简介、安装、使用方法(常见函数、图像基本运算等)最强详细攻略

一、OpenCV简介

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它为计算机视觉应用程序提供了一个通用的基础设施，并加速了在商业产品中使用机器感知。作为BSD许可的产品，OpenCV使企业可以很容易地利用和修改代码。该库拥有超过2500个优化算法，其中包括经典和最先进的计算机视觉和机器学习算法的综合集。

二、OpenCV安装

1. 使用pip安装

在命令行窗口输入以下命令即可安装最新版本的OpenCV：

pip install opencv-python

一般情况下，与Python版本不匹配，所以推荐方法二。

1. 手动下载安装

在以下网址中下载对应自己Python版本和电脑位数的OpenCV版本：https://pypi.org/project/opencv-python/3.4.5.20/#files

然后打开命令行窗口，进入下载的OpenCV目录，输入以下命令进行安装：

pip install 包名

安装完成后，在Python环境中输入以下代码进行测试：

import cv2
if cv2.__name__ == 'cv2': print('OpenCV安装成功')

三、OpenCV常见函数

1. cv2.imread()：用于读取图像文件，将图像读入为NumPy数组，适合处理.jpg、.png、.bmp、.tiff等常见格式的图像。函数原型为：cv2.imread(filename, flags=1)，其中filename是要读取的图像文件的名称（包括路径），flags参数用于指定读图的方式，它是一个可选参数，默认值为1。它可以接受的正整数值有以下几种可能：1）cv2.IMREAD_COLOR：默认值，用于读取一张彩色图像；2）cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读取图像；3）cv2.IMREAD_UNCHANGED：读取图像包括alpha通道；4）0：不进行任何操作，只读取文件信息；5）-1：读取图像并检查其大小（如果需要的话）为8位、16位、32位或浮点型。函数返回值是一个NumPy数组，表示读取的图像。如果读取失败（例如文件不存在或无法打开），函数将返回None。

2. cv2.imshow()：用于在窗口中显示图像。函数原型为：cv2.imshow(window_name, image)，其中window_name是窗口名称，image是要显示的图像。

3. cv2.waitKey()：用于等待用户按键操作。函数原型为：cv2.waitKey(delay=0)，其中delay参数指定等待时间（毫秒），默认值为0，表示无限等待。

4. cv2.destroyAllWindows()：用于关闭所有创建的窗口。函数原型为：cv2.destroyAllWindows()

四、图像基本运算

图像的基本运算有很多种，比如两幅图像相加、相减、相乘、相除、位运算等。这些运算可以应用于图像处理中的各种场景，如增强图像对比度、改变图像色彩等。此外，还可以对图像进行放大、缩小、旋转等操作，也可以截取其中的一部分作为感兴趣区域（ROI）进行操作。各个颜色通道还可以分别提取及对各个颜色通道进行各种运算操作。在进行这些操作时，需要使用相应的函数和参数进行设置和调整，以达到所需的效果。

五、总结

OpenCV是一个功能强大的计算机视觉和机器学习库，广泛应用于各种领域。通过掌握OpenCV的安装和使用方法，以及常见函数和图像基本运算等操作，可以更好地应用OpenCV进行图像处理和计算机视觉应用开发。同时，根据具体需求选择合适的算法和参数进行调整，可以更好地实现所需的功能和效果。