数据安全态势管理（DSPM）：全面了解数据安全状况

随着现代多云环境中数据量的不断增加，数据丢失或泄露的风险也越来越高。这使得云数据安全成为安全专业人士最关心的问题。数据安全态势管理（DSPM）作为一种新方法，旨在全面保护云数据的安全。

什么是DSPM？

数据安全态势管理（DSPM）是一种使企业能够评估和增强其数据安全状况的方法。它提供有关敏感数据的可见性，包括数据的位置、有权访问数据的人员及其安全状况。通过这种方式，DSPM使组织能够了解其数据的敏感性以及如何访问和使用数据，从而采取适当的措施来保护数据。

DSPM如何工作？

DSPM通过发现、检测和修复三个阶段来保护云数据的安全。

1. 发现阶段：此阶段涉及定位和理解数据，这在敏捷环境中可能具有挑战性。DSPM平台使用数据发现工具来识别组织内的敏感数据，并将其分类到不同的数据敏感度组中。例如，个人健康信息（PHI）、个人身份信息（PII）和财务信息等敏感数据的示例。
2. 检测阶段：在检测阶段，DSPM平台通过查看访问路径、错误配置和漏洞来识别有风险的数据。此阶段的目的是确保组织能够检测潜在的漏洞和风险，例如将数据存储在不安全的数据中心或位置，或与未经授权的人员共享数据。
3. 修复阶段：修复阶段的重点是通过不同团队之间的协作来解决漏洞并保护数据。这涉及对安全性和合规性风险的管理，建立措施来管理和缓解每个风险。

DSPM平台的主要特点

现代DSPM平台具有以下主要特点：

1. 无代理且与主要云提供商兼容：这意味着DSPM平台可以在不影响现有云服务的情况下运行，并与其进行无缝集成。
2. 提供API访问以与现有工具集成：这使得DSPM平台可以与其他安全工具进行集成，从而扩展其功能并提高安全性。
3. 使用基于角色的访问控制进行安全数据管理：通过基于角色的访问控制，可以确保只有授权人员能够访问敏感数据。
4. 使用数据发现工具识别敏感数据并持续监控新数据存储：此功能有助于自动发现和分类组织内的敏感数据，并持续监控新数据存储以确保安全性。
5. 在创建/修改时提供自动数据分类：自动分类有助于简化数据管理过程，并确保只有授权人员能够访问敏感数据。
6. 管理对数据存储的访问并检测冗余数据库和过多的权限：这有助于确保组织的数据存储得到适当的管理和保护，并检测潜在的安全风险。
7. 重点检测影响敏感数据和特权帐户的漏洞：DSPM平台会重点检测可能影响敏感数据的漏洞，并确保特权帐户得到适当的管理和控制。
8. 支持用于风险检测和修复的自定义规则、查询和工作流程：这使组织能够根据自己的需求定制风险检测和修复过程，提高安全性。
9. 确保遵守GDPR和HIPAA等行业标准和法规：DSPM平台符合各种行业标准和法规的要求，确保组织符合相关法律和规定的要求。
10. 生成报告以证明对相关机构的合规性：DSPM平台可以生成报告以证明组织对相关机构的合规性，从而简化合规性验证过程。

如何使用DSPM？

数据安全态势管理主要由优先考虑基于云的基础设施或从混合云/本地设置过渡的组织使用。以下是使用DSPM的一些建议：

1. 跨所有存储库自动发现和分类数据：使用DSPM平台自动识别、分类和验证所有云帐户（包括影子数据存储和废弃数据存储）的数据，以帮助安全团队更好地管理敏感数据的访问和使用。
2. 管理对敏感数据的访问：通过基于角色的访问控制和权限管理功能，确保只有授权人员能够访问敏感数据，并对其访问进行持续监控和管理。
3. 持续监控新数据存储：随着组织不断扩展和发展，新的数据存储需求也随之而来。使用DSPM平台的持续监控功能，确保新数据存储的安全性和合规性。
4. 检测潜在风险和漏洞：通过使用DSPM平台的检测功能，组织可以识别潜在的风险和漏洞，例如不安全的访问路径、错误配置和与第三方共享敏感数据的风险等。及时采取措施解决这些风险和漏洞可以避免潜在的数据泄露或攻击。
5. 集成现有工具并扩展功能：通过API访问与其他安全工具进行集成，可以扩展DSPM平台的功能，提高安全性。同时，与其他团队的协作也有助于