在计算机科学中，数据完整性是指数据的准确性和可靠性，是防止数据在传输或存储过程中被非法修改或损坏的重要保障。电子数据完整性校验值是一种通过对数据进行特定的运算，生成一个固定长度的字符串，用于验证数据完整性的机制。常见的校验值计算方法包括哈希函数和SM3算法等。

哈希函数是一种将任意长度的二进制数据映射为固定长度二进制数的函数，其输出称为哈希值或摘要。常用的哈希函数包括MD5和SHA系列等。哈希函数具有单向性和抗冲突性等特点，即无法通过哈希值反推原始数据，且很难找到两个不同的输入产生相同的哈希值。因此，可以将数据的哈希值作为其完整性校验值，如果数据被修改，其哈希值也会随之改变，从而检测到数据的不完整性。

SM3算法是中国自主研发的一种哈希算法，被广泛应用于电子数据完整性校验等领域。SM3算法采用Merkle-Damgard结构，对输入数据进行分块并使用多项式进行拟合，然后进行一系列的压缩和变换，最终得到固定长度的哈希值。与MD5和SHA系列算法相比，SM3算法具有更高的安全性和适用性，能够更好地保护数据的完整性。

在进行电子数据完整性校验时，需要将所有模块的输入进行数据完整性校验。具体步骤如下：

1. 对每个输入字段按照ASCII码表进行排序（无需考虑sign字段），格式为key=value（例如userId=123456）。
2. 使用半角的&字符将所有排好序的键值对连接起来，形成一个完整的字符串。
3. 对该字符串进行SM3运算，得到的结果即为该数据的完整性校验值。

下面是一个简单的Python示例代码，演示如何使用SM3算法计算数据的完整性校验值：

import sm3

def compute_integrity_checksum(data):

# 将数据按照key=value的形式进行排序并连接
sorted_data = '&'.join(['='.join(sorted(kv)) for kv in data.items()])
# 对排序后的数据进行SM3运算
checksum = sm3.sm3_hash(sorted_data.encode('utf-8'))
return checksum

示例数据

data = {
‘userId’: ‘123456’,
‘timestamp’: ‘2023-07-19 10:00:00’,
‘action’: ‘login’
}

计算完整性校验值

checksum = compute_integrity_checksum(data)
print(f’Integrity checksum: {checksum}’)

以上代码将输入的数据按照键值对的形式进行排序和连接，然后使用SM3算法进行哈希运算，得到数据的完整性校验值。在实际应用中，可以将计算得到的校验值与原始数据进行比对，以检测数据的完整性是否被破坏。如果校验值不一致，则说明数据可能已被篡改或损坏，需要进行相应的处理或报警。

总之，电子数据完整性校验值是保障数据准确性和可靠性的重要手段。通过计算数据的哈希值或使用SM3算法等手段，可以有效地检测数据是否被篡改或损坏。在实际应用中，我们需要根据具体情况选择合适的算法和实现方式，以确保数据的完整性和安全性。