OLAP工具：Impala、Druid、Presto、Kylin、ClickHouse和Greenplum的比较

在大数据时代，OLAP工具成为了数据分析的重要组成部分。本文将对比分析Impala、Druid、Presto、Kylin、ClickHouse和Greenplum这六种OLAP工具，以便读者更好地了解它们的特点和适用场景。

1. Impala

Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的SQL查询引擎。它是一个用C++和Java编写的开源软件，性能较高，为访问存储在Hadoop分布式文件系统中的数据提供了最快的方法。

1. Druid

Druid是一个非常优秀的数据库连接池，功能强大，性能和扩展性都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。

1. Presto

Presto是一个分布式SQL查询引擎，适用于对大规模数据进行快速查询。它能在亚秒内查询巨大的数据集，支持多种数据源，包括Hive、MySQL等。

1. Kylin

Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据。它能在亚秒内查询巨大的Hive表，并具有强大的监控特性。

1. ClickHouse

ClickHouse是一个完全的列式数据库管理系统，允许在运行时创建表和数据库，加载数据和运行查询，而无需重新配置和重新启动服务器。它支持线性扩展，具有简单方便、高可靠性和容错性等特点。

1. Greenplum

Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库，采用shared-nothing架构，主机、操作系统、内存、存储都是自我控制的，不存在共享。它采用MPP（Massively Parallel Processing）架构，具有强大的并行计算性能和海量数据管理能力。

总结：Impala、Druid、Presto、Kylin、ClickHouse和Greenplum这六种OLAP工具各有优缺点，适用场景也各不相同。在选择OLAP工具时，需要根据实际需求进行权衡，例如对性能要求较高的场景可以考虑Impala和ClickHouse，对监控特性要求较高的场景可以考虑Druid和Kylin，对并行计算性能要求较高的场景可以考虑Greenplum等。