Mysql与ES数据同步方案汇总

在实际项目开发中，我们经常将Mysql作为业务数据库，ES作为查询数据库，用来实现读写分离，缓解Mysql数据库的查询压力，应对海量数据的复杂查询。这其中有一个很重要的问题，就是如何实现Mysql数据库和ES的数据同步。本文将为您详细介绍Mysql与ES数据同步的常见方案。

一、为什么需要数据同步

数据同步是为了保证Mysql和ES两个数据库之间的数据一致性。在实际应用中，我们通常将Mysql作为主数据库存储业务数据，ES作为辅助数据库用于复杂查询、全文搜索等场景。由于两者职责不同，数据在两个数据库之间需要保持同步，以保证数据的一致性和完整性。

二、Mysql和ES各自的特点

Mysql是一个关系型数据库，具有强大的事务处理能力，适用于高并发的在线业务处理。ES是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，具有强大的全文搜索能力和灵活的数据分析功能。

三、数据同步方案

1. 同步双写

同步双写是最简单的同步方式，能最大程度保证数据同步写入的实时性。但这种方式最大的问题是代码侵入性太强。需要手动在业务代码中添加ES写入操作，一旦忘记写入ES或者写入顺序出错，就会导致数据不一致。因此，这种方式并不推荐使用。

1. 异步双写（MQ方式）

通过消息队列（如Kafka、RabbitMQ等）实现Mysql和ES之间的异步数据同步。当Mysql中有数据变更时，通过消息队列将变更事件发送给ES进行数据同步。这种方式可以减轻系统压力，提高写入性能，同时避免直接在业务代码中添加ES操作。但需要注意的是，异步方式可能会引入一定的延迟，需要合理设置消息队列的消费策略，避免因消费速度跟不上导致消息堆积。

1. 基于Mysql表定时扫描同步

通过定时任务（如Shell脚本、Quartz等）定期扫描Mysql中的指定表，将新插入、更新、删除的数据同步到ES中。这种方式可以实现数据的准实时同步，同时减轻业务代码的侵入性。但需要注意的是，定时任务可能存在一定的时间延迟，且在数据量大时可能会对Mysql造成一定的压力。因此，需要根据实际情况合理设置扫描频率和扫描策略。

1. 基于Binlog实时同步

通过解析Mysql的Binlog实现数据的实时同步。这种方式可以最大程度保证数据的一致性和实时性。但需要注意的是，解析Binlog需要具备一定的技术实力和经验，同时需要考虑数据量大小和网络延迟等因素对同步效果的影响。