Landsat 8数据预处理：从获取到解析的步骤指南

在开始处理Landsat 8数据之前，需要先了解其数据特性。Landsat 8卫星提供了多光谱和全色波段的数据，这些数据需要进行预处理以消除噪声、校正辐射误差等。以下是预处理的步骤：

1. 获取Landsat 8数据

可以从美国地质勘探局（USGS）网站获取Landsat 8卫星的数据。USGS提供了全球覆盖的Landsat数据，可以通过其在线数据库进行查询和下载。

1. 辐射定标

辐射定标是将卫星传感器获取的原始数据转换为地表反射率或辐射率的过程。这一步是预处理的关键步骤之一，因为只有经过辐射定标的数据才能进行后续的大气校正和地表反射率计算。

使用ENVI软件进行辐射定标，首先打开Landsat 8头文件，显示未处理的真彩色图像。然后打开Radiometric Correction中的Radiometric Calibration工具，选择多光谱数据。定标类型选择辐射亮度值（Radiance），输出格式为BIL，因为后续FLAASH大气校正的输入数据类型为BIL。输出数据类型为Float，系数为0.1。或者直接点击应用FLAASH设置按钮设置以上参数。参数设置确定输出路径后点击确定。

1. 大气校正

大气校正的目的是消除大气对地物反射的影响，提高遥感影像的解译精度。在ENVI中，可以使用FLAASH模块进行大气校正。具体步骤如下：选择File——Open World Data——Elevation，打开ENVI自带的全球900mDEM数据。之后的参数均设置为默认。

1. 影像融合

影像融合是将全色波段与多光谱波段进行融合，以获得更高分辨率的多光谱影像。在ENVI中，可以使用Image Sharpening工具进行影像融合。具体步骤如下：在工具箱中，点击Image Sharpening，双击Gram-Schmidt Pan Sharpening打开对话框。在对话框中选择低分辨率的多光谱数据文件，点击OK，再选择高分辨全色波段数据文件，点击OK。

1. 裁剪和拼接

根据研究区域的需要，可以使用ENVI的裁剪和拼接功能对数据进行裁剪和拼接。具体步骤如下：选择File——Open，选择需要裁剪或拼接的数据文件。然后使用ENVI自带的选择工具选择需要裁剪或拼接的区域，最后点击OK即可完成裁剪或拼接。

以上是Landsat 8数据预处理的常见步骤，通过这些步骤可以消除数据中的噪声、误差等，提高数据的精度和质量，为后续的遥感解译和分析提供更好的基础。