labelImg使用教程：标注VOC或YOLO格式数据的全攻略

一、labelImg软件简介

labelImg是一款用于图像标注的软件，支持多种标签格式，包括VOC和YOLO。它可以帮助用户快速对图像进行标注，并提供丰富的标注工具和快捷键，提高标注效率。

二、软件安装与下载

1. 在GitHub上搜索labelImg，找到原作者的发布页面。
2. 下载源码压缩包并解压，得到名为labelImg-master的文件夹。
3. 打开文件夹，在空白处使用“Shift+鼠标右键”，进入当前目录的命令行窗口，依次输入语句即可打开软件。

三、常用快捷键

1. Ctrl + s: 保存标签
2. Ctrl + d: 复制当前标签和矩形框
3. Space: 标记当前图片已标记
4. w: 创建一个矩形框
5. d: 切换到下一张图片
6. a: 切换到上一张图片
7. del: 删除选中的标注矩形框
8. Ctrl + 放大图片
9. Ctrl + -: 缩小图片
10. ↑→↓←: 移动选中的矩形框的位置

在使用之前需要勾选View下的auto save mode，以便自动保存标签。

四、标注步骤

1. 打开labelImg软件，选择“Open Dir”打开需要标注的图片文件夹。
2. 选择第一张图片开始进行标注，使用“Create RectBox”或者“Ctrl+N”开始画框，单击结束画框，再双击选择类别。完成一张图片后点击“Save”保存，此时XML文件已经保存到本地了。
3. 点击“Next Image”转到下一张图片，重复上述步骤进行标注，直至所有图片标注完成。
4. 完成标注后打开XML文件，发现确实和PASCAL VOC所用格式一样。若需要生成YOLO格式的数据，需要调整相应的标签格式。

五、注意事项

1. 在使用labelImg进行标注时，需要先修改默认类别，比如改成person、car、motorcycle等实际需要的类别。
2. 在标注过程中可随时返回进行修改，后保存的文件会覆盖之前的。因此需谨慎操作，避免误删重要标注信息。
3. 对于需要同时标注VOC和YOLO格式的数据，需注意标签格式的转换，确保满足后续算法的训练需求。
4. labelImg软件会不断更新迭代，建议定期查看GitHub上的官方发布页面，获取最新版本及功能介绍。

通过以上步骤，您应该已经掌握了如何使用labelImg进行图像标注。在实际操作中不断练习和熟悉快捷键，将有助于提高标注效率。同时关注软件更新动态，以便及时获取最新功能和优化标注体验。希望本文能为您在图像标注工作中提供有力支持！