Python批量识别PDF文件格式发票信息并生成Excel表格

要批量识别PDF文件格式的发票信息并生成Excel表格，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 安装所需的Python库：PyPDF2和openpyxl。您可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装它们：

pip install PyPDF2 openpyxl

1. 导入所需的库：

import PyPDF2
from openpyxl import Workbook

1. 创建一个Excel工作簿对象：

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

1. 循环遍历所有的PDF文件，并使用PyPDF2库提取发票信息：

invoice_data = []
for file in glob.glob('*.pdf'):
    with open(file, 'rb') as pdf_file:
        reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
        for page_num in range(reader.numPages):
            page = reader.getPage(page_num)
            text = page.extractText()
            # 在这里添加您自己的代码来提取发票信息，并将其添加到invoice_data列表中
            invoice_data.append(extract_invoice_data(text))

请注意，您需要根据您的发票格式编写自定义的extract_invoice_data()函数，以提取所需的信息。这可能包括发票号码、日期、金额等。

1. 将提取的信息写入Excel表格中：

for data in invoice_data:
    sheet.append(data)
workbook.save('invoices.xlsx')

这将把提取的信息写入名为“invoices.xlsx”的Excel文件中。您可以根据需要修改文件名。

1. 运行代码：在终端或命令提示符中运行以下命令来执行您的Python脚本：

python your_script.py

请确保将“your_script.py”替换为您实际使用的脚本名称。
这是一个简单的示例代码，用于演示如何使用Python批量识别PDF文件格式的发票信息并生成Excel表格。根据您的具体需求，您可能需要对代码进行修改和扩展。请注意，这只是一个起点，您可能还需要处理各种可能的错误和异常情况，以及优化性能和准确性。在实际应用中，可能还需要使用其他Python库来进一步处理和解析发票数据。