18个常见的数据分析面试题-概率统计类

数据分析作为当今社会中非常重要的领域，已经成为许多企业和组织的核心竞争力。在数据分析领域，概率统计是基础中的基础，对于求职者来说，掌握概率统计知识是必不可少的。本文将为你提供18个常见的概率统计类数据分析面试题，帮助你更好地准备面试，提升求职竞争力。

1. 什么是概率？如何计算概率？
2. 什么是随机变量？随机变量有哪些类型？
3. 什么是分布函数？常见的分布函数有哪些？
4. 什么是期望值？如何计算期望值？
5. 什么是方差？如何计算方差？
6. 什么是协方差？如何计算协方差？
7. 什么是相关系数？如何计算相关系数？
8. 什么是参数估计？常见的参数估计方法有哪些？
9. 什么是假设检验？假设检验的基本步骤是什么？
10. 什么是置信区间？如何计算置信区间？
11. 什么是回归分析？回归分析的目的是什么？
12. 什么是逻辑回归？逻辑回归与线性回归有何不同？
13. 什么是卡方检验？卡方检验的应用场景是什么？
14. 什么是z-score标准化？z-score标准化的目的是什么？
15. 什么是决策树？决策树在数据分析中的作用是什么？
16. 什么是随机森林？随机森林与决策树有何不同？
17. 什么是k-均值聚类？k-均值聚类的目的是什么？
18. 什么是主成分分析？主成分分析的目的是什么？