R语言中的统计分布函数

在R语言中，有许多统计分布函数可供使用，这些函数可以用来模拟数据、计算概率密度、分布函数以及分位数等。下面是一些常用的R语言统计分布函数：正态分布：dnorm()、pnorm()、qnorm()、rnorm()指数分布：dexp()、pexp()、qexp()、rexp()t分布：dt()、pt()、qt()、rt()F分布：df()、pf()、qf()、rf()卡方分布：dchisq()、pchisq()、qchisq()、rchisq()二项分布：dbinom()、pbinom()、qbinom()、rbinom()几何分布：dgeom()、pgeom()、qgeom()、rgeom()泊松分布：dpois()、ppois()、qpois()、rpois()等等这些函数都有四个部分，分别是密度函数(d)、分布函数(p)、分位数函数(q)和随机数生成函数(r)。这些函数都可以通过添加前缀来表示特定的分布，例如rnorm()表示正态分布的随机数生成，qt()表示t分布的分位数计算等。使用这些函数可以方便地进行统计分析，如模拟数据、计算概率和分位数等。同时，R语言也提供了很多其他的统计分析和建模工具，使得在R中进行数据分析变得非常方便和强大。