语音识别:计算机在人工智能领域的重要应用
2024.02.18 16:25浏览量:13简介:语音识别是计算机在人工智能领域的重要应用之一。它涉及多个学科领域,如语言学、计算机科学、信号处理等。语音识别技术使得计算机能够理解和分析人类语音,从而进行自然语言处理和智能交互。本文将介绍语音识别技术的发展历程、工作原理、应用场景和未来发展趋势。
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语音识别是计算机在人工智能方面的应用,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。语音识别技术是人工智能领域的一个重要分支,它使得计算机能够理解和分析人类语音,从而进行自然语言处理和智能交互。语音识别技术涉及到多个学科领域,如语言学、计算机科学、信号处理等。
电子计算机通称电脑,是现代一种用于高速计算的电子计算机器,可以进行数值计算、逻辑计算,具有存储记忆功能,能够按照程序运行,自动、高速处理海量数据。它由硬件系统和软件系统所组成,没有安装任何软件的计算机称为裸机。
语音识别的研究和发展过程中,相关研究人员根据不同语言的发音特点,设计和制作了以汉语(包括不同方言)、英语等各类语言的语音数据库,这些语音数据库可以为国内外有关的科研单位和大学进行汉语连续语音识别算法研究、系统设计、及产业化工作提供充分、科学的训练语音样本。
语音识别系统的应用可以分为两个发展方向:一个方向是大词汇量连续语音识别系统,主要应用于计算机的听写机,以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统,这些系统都是在计算机平台上实现的。另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用,如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、家电遥控等方面的应用,这些应用系统大都使用专门的第三方软件来实现,特别是近几年来迅速发展的语音信号处理专用芯片(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)和语音识别片上系统(System on Chip,SOC)的出现。
最早的基于电子计算机的语音识别系统是由AT&T贝尔实验室开发的Audrey语音识别系统,它能够识别10个英文数字。其识别方法是跟踪语音中的共振峰。随着科技的不断进步,语音识别技术逐渐发展成熟,并被广泛应用于各个领域。例如:在智能家居中,语音识别技术可以实现智能控制和人机交互;在医疗领域,语音识别技术可以帮助医生快速录入病历和诊断信息;在教育领域,语音识别技术可以实现智能语音交互和智能问答等。
总的来说,语音识别技术为人类带来了诸多便利和创新。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,语音识别技术将继续发展壮大,为人类创造更多的价值。同时,我们也需要注意到隐私和安全等问题,保障个人信息安全和社会稳定。

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