Conda、Miniconda、Anaconda：比较和在PyCharm中的选择

Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，它用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。Conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。 包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的Python并可以快速切换。

Miniconda是一个免费的最小化Python环境管理工具，只包含Conda、Python和它们所依赖的一些包，以及pip、zlib等一些常用的包，可以用于安装和管理不同版本的Python环境和软件包，并在不同的环境之间进行切换以便于管理不同项目的依赖。

Anaconda则是专门为了方便使用Python进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的Python库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的conda包管理系统。主要是提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本Python并存、切换以及各种第三方包安装问题。

在PyCharm中创建conda虚拟环境的方法如下：

1. 打开PyCharm，左上角file–>Settings 依次打开Project–>Project Interpreter，点击Add。
2. 在弹出的Add Python Interpreter页面中，依次选择Virtualenv Environment–>Existing environment，点击右侧三个点，找到自己的虚拟环境（文章结尾附上如何安装虚拟环境的文章）。
3. 找到自己的虚拟环境后依次ok下去就可以了，回到PyCharm后就是虚拟环境了。

总的来说，Conda、Miniconda和Anaconda都是强大的工具，可以帮助开发者高效地管理项目的依赖关系和环境。它们之间的主要区别在于Miniconda更轻量级，而Anaconda则更全面地涵盖了数据科学领域的常用库。在PyCharm中选择conda的虚拟环境可以让你更方便地管理和切换不同的项目依赖关系。