PyTorch模型 .pt、.pth与.pkl 的区别

在PyTorch中，模型文件的常见后缀名有.pt、.pth和.pkl。虽然它们都可以用来存储PyTorch模型，但它们在格式和使用上有一些区别。

1. .pt文件：这是PyTorch的早期模型文件格式。它使用pickle模块将Python对象序列化为二进制格式。由于.pt文件使用pickle模块，因此它们只能由Python解释器读取。这意味着如果你需要在其他编程语言中使用已保存的模型，必须先将其转换为其他格式。此外，由于pickle模块的安全性问题，不推荐在不受信任的环境中使用.pt文件。

2. .pth文件：这是PyTorch的官方模型文件格式。它使用Python标准库中的pickle模块将模型序列化为二进制格式。与.pt文件相比，.pth文件更加通用，因为它们可以使用任何支持Python的对象序列化的语言读取。此外，由于.pth文件是PyTorch特定的格式，可以直接在PyTorch中加载，因此不需要任何转换步骤。但是，与.pt文件一样，.pth文件也包含额外的元数据和Python对象信息，因此它们的大小通常比其他格式更大。

3. .pkl文件：这是Pickle模块的二进制格式，用于序列化Python对象。由于Pickle模块是Python标准库的一部分，因此.pkl文件可以被任何支持Python的对象序列化的语言读取。与.pt和.pth文件相比，.pkl文件有一些限制。首先，它们只能由Python解释器读取，因此如果需要在其他编程语言中使用已保存的模型，必须先将其转换为其他格式。其次，由于.pkl文件包含了额外的元数据和Python对象信息，因此它们的大小通常比其他格式更大。

在选择使用哪种模型文件格式时，需要考虑多个因素。如果你的代码库中只使用Python，并且你希望在其他项目中使用已保存的模型，那么.pth文件可能是最佳选择。然而，如果你需要在其他编程语言中使用已保存的模型，或者你希望避免使用特定于PyTorch的文件格式，那么可以考虑使用.pt或.pkl文件。请注意，由于安全性和兼容性问题，不推荐在不受信任的环境中使用.pt文件。

另外需要注意的是，虽然这三种文件格式都可以用于存储PyTorch模型，但它们在保存模型时的内部结构可能会有所不同。因此，如果你计划在不同版本的PyTorch之间迁移模型或进行其他高级操作，建议仔细阅读PyTorch的官方文档以了解更多关于不同文件格式的细节和最佳实践。