Python 保存数据为 pkl 格式

在 Python 中，使用 pickle 模块可以将 Python 对象序列化并保存为 pkl 文件。pkl 文件是一种二进制文件，可以方便地存储和加载 Python 对象，包括列表、字典、集合等。下面是一个简单的示例代码，演示如何将一个 Python 对象保存为 pkl 文件：

import pickle
# 创建一个 Python 对象
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
# 将 Python 对象保存为 pkl 文件
with open('data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

在上面的代码中，我们首先创建了一个 Python 字典对象 data，然后使用 pickle.dump() 方法将其保存为 pkl 文件。pickle.dump() 方法需要两个参数：要保存的对象和要写入的文件对象。在上面的代码中，我们使用 with open() 语句打开一个名为 data.pkl 的文件，并指定打开模式为 'wb'（二进制写入模式）。pickle.dump() 方法将 data 对象序列化并写入到文件中。

要加载 pkl 文件中的数据，可以使用 pickle.load() 方法。下面是一个简单的示例代码，演示如何从 pkl 文件中加载数据：

import pickle
# 从 pkl 文件中加载数据
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    loaded_data = pickle.load(f)
# 输出加载的数据
print(loaded_data)

在上面的代码中，我们使用 with open() 语句打开名为 data.pkl 的文件，并指定打开模式为 'rb'（二进制读取模式）。然后，我们使用 pickle.load() 方法从文件中加载数据，并将其存储在 loaded_data 变量中。最后，我们输出加载的数据。

需要注意的是，由于 pickle 模块将 Python 对象序列化为二进制格式，因此它只能被 Python 解释器读取。如果要将数据保存为可读格式，可以使用 json 或 csv 等其他格式。另外，pickle 模块存在一些安全风险，因为它可以执行任意代码。因此，在使用 pickle 时应该谨慎处理，避免加载不受信任的数据源。