Ubuntu下的CUDA与cuDNN安装与卸载全攻略
2024.03.12 21:00浏览量:146简介:本文将详细介绍在Ubuntu系统中如何安装和卸载CUDA和cuDNN,包括环境配置和验证步骤,帮助读者更好地理解和应用相关技术。
在深度学习和计算机视觉领域,CUDA和cuDNN是两个不可或缺的工具。CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的并行计算平台和API模型,它使得开发者可以使用NVIDIA的GPU进行高性能计算。而cuDNN(CUDA Deep Neural Network library)则是一个针对深度神经网络的GPU加速库,它为常用的深度学习操作提供了高效的实现。
一、Ubuntu下CUDA的安装
下载CUDA:首先,前往NVIDIA官网下载适合您GPU的CUDA版本。请确保选择与您的GPU型号和Ubuntu版本兼容的版本。
安装CUDA:下载完成后,打开终端,转到CUDA安装包所在的目录,并运行安装命令。一般来说,这个命令是
sudo sh cuda_installation_file.run,其中cuda_installation_file.run是您下载的CUDA安装包。环境配置:安装完成后,需要配置环境变量。打开
~/.bashrc文件,在文件末尾添加以下信息:
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64export CUDA_HOME=/usr/local/cuda/binexport PATH=$PATH:$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME
然后,运行source ~/.bashrc使配置生效。
- 验证CUDA安装:关闭当前命令行窗口,重新打开一个新的命令行窗口,运行
nvcc -V命令。如果显示CUDA版本信息,则说明安装成功。
二、Ubuntu下cuDNN的安装
cuDNN通常与CUDA一起安装,因为cuDNN依赖于CUDA。如果您已经安装了CUDA,那么cuDNN应该已经自动安装好了。如果没有,您可以手动从NVIDIA官网下载并安装cuDNN。
下载cuDNN:前往NVIDIA官网下载与您的CUDA版本兼容的cuDNN版本。
解压cuDNN:下载完成后,解压cuDNN安装包,并将解压后的文件复制到CUDA的安装目录中。一般来说,这个目录是
/usr/local/cuda/include和/usr/local/cuda/lib64。
三、Ubuntu下CUDA和cuDNN的卸载
如果您需要卸载CUDA和cuDNN,可以按照以下步骤进行:
卸载CUDA:首先,运行CUDA的卸载脚本。这个脚本通常位于CUDA安装目录的
bin子目录下,名为uninstall_cuda.pl或类似的名称。在终端中运行sudo ./uninstall_cuda.pl命令即可开始卸载CUDA。删除残留文件:卸载脚本运行完成后,还需要手动删除一些残留文件。运行以下命令删除CUDA相关的文件和目录:
sudo rm -rf /usr/local/cuda*
这将删除CUDA的所有文件和目录。
- 卸载cuDNN:由于cuDNN依赖于CUDA,因此当您卸载CUDA时,cuDNN也会被自动卸载。如果您只想卸载cuDNN而不卸载CUDA,那么您需要手动删除cuDNN相关的文件。这些文件通常位于CUDA的安装目录中。运行以下命令删除cuDNN相关的文件和目录:
sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.hsudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
这将删除cuDNN的所有文件和目录。
请注意,在卸载CUDA和cuDNN之前,请确保您已经备份了所有重要的数据和配置文件。卸载这些工具可能会导致一些依赖它们的应用程序无法正常运行。此外,如果您在卸载后重新安装CUDA和cuDNN,可能需要重新配置环境变量。

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