MMDetection推理优化:去除显示结果框的文字标注与置信度

作者:rousong2024.03.12 16:30浏览量:7

简介:MMDetection是一个开源的目标检测框架,但在推理时默认会显示结果框的文字标注和置信度。本文旨在指导读者如何去除这些显示,使输出更加简洁。

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MMDetection是一个基于PyTorch的目标检测框架,广泛应用于计算机视觉领域。在推理过程中,MMDetection默认会在每个检测到的目标框上显示文字标注和置信度。然而,在某些应用场景中,我们可能希望去除这些显示,使输出更加简洁。本文将介绍如何实现这一目标。

首先,我们需要明确一点:MMDetection的显示结果框的文字标注和置信度是在后处理阶段完成的。这意味着我们可以在后处理阶段对这些显示进行干预,从而达到去除的目的。

在MMDetection中,后处理过程主要由mmdet/apis/inference.py文件中的inference_detector函数完成。要去除显示结果框的文字标注和置信度,我们需要对该函数进行修改。

  1. 打开mmdet/apis/inference.py文件。
  2. 找到inference_detector函数,该函数接受一个检测器(detector)对象和一个图像(img)作为输入,并返回检测结果。
  3. 在函数内部,找到负责显示结果框的代码段。通常,这段代码会遍历每个检测到的目标框,并使用cv2.putText函数在图像上添加文字标注和置信度。
  4. 修改或注释掉负责添加文字标注和置信度的cv2.putText函数调用。这样,在推理过程中就不会再显示这些信息了。

示例代码如下:

  1. def inference_detector(model, img):
  2. # ...
  3. # 省略其他代码
  4. # ...
  5. # 遍历每个检测到的目标框
  6. for i, bbox in enumerate(results['bbox']):
  7. # 在此处添加代码以处理每个目标框
  8. # 例如:绘制边界框等
  9. # 省略其他处理代码
  10. # 修改或注释掉以下两行代码以去除文字标注和置信度
  11. # text = f'{class_names[label_id]}: {score:.02f}'
  12. # cv2.putText(img, text, org, cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
  13. # 返回处理后的图像
  14. return img

请注意,上述代码仅为示例,实际代码可能因MMDetection版本和配置而有所不同。因此,在修改代码时,请务必参考您正在使用的MMDetection版本的文档和源代码。

完成上述修改后,重新运行MMDetection推理代码,您将发现结果图像上不再显示文字标注和置信度。这样,输出将变得更加简洁,适用于需要隐藏这些信息的场景。

总结:通过修改MMDetection的inference_detector函数,我们可以轻松去除推理结果图像上的文字标注和置信度。这种方法不仅适用于MMDetection,还可广泛应用于其他类似的目标检测框架。通过掌握这种技术,您可以根据实际需求自定义输出格式,提高结果的可用性。

希望本文能对您在使用MMDetection进行目标检测推理时有所帮助。如有任何疑问或建议,请随时留言交流。

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