Anaconda安装PyTorch 1.7.1和TorchVision 0.8.2的详细教程

在深度学习中，PyTorch和TorchVision是两个不可或缺的工具。PyTorch是一个用于机器学习的开源库，而TorchVision则提供了计算机视觉相关的工具和预训练模型。为了在Anaconda环境中成功安装这两个工具，你可以遵循以下步骤。

第一步：创建新的Anaconda环境

首先，打开Anaconda Navigator。如果你找不到它，可以在Windows 10的左下角搜索框中输入“Anaconda Navigator”来找到它。在Anaconda Navigator中，你可以通过点击“Create”按钮来创建一个新的环境。在这个新环境中，我们将安装PyTorch和TorchVision。为了方便起见，你可以将新环境命名为“pytorch_env”。

第二步：获取PyTorch和TorchVision的安装命令

接下来，打开Anaconda Prompt。在Anaconda Prompt中，输入以下命令来激活你刚刚创建的环境：

conda activate pytorch_env

然后，访问PyTorch的官方网站：[https://pytorch.org/get-started/locally/。在网站上，选择适合你操作系统的安装指南，并找到使用pip安装PyTorch的命令。请注意，你需要选择与你创建的Anaconda环境兼容的PyTorch版本（在本例中为1.7.1）。复制这个命令，因为它将在下一步中使用。

同样地，对于TorchVision，你也需要访问其官方网站或使用PyTorch官方网站上的相关链接来获取安装命令。确保选择与你的PyTorch版本兼容的TorchVision版本（在本例中为0.8.2）。

第三步：安装PyTorch和TorchVision

回到Anaconda Prompt，首先粘贴并运行你从PyTorch官方网站复制的安装命令来安装PyTorch。然后，粘贴并运行你从TorchVision官方网站复制的安装命令来安装TorchVision。例如：

pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

注意：这个命令将同时安装PyTorch、TorchVision和TorchAudio。如果你只需要PyTorch和TorchVision，可以相应地调整命令。

第四步：验证安装

安装完成后，你可以通过运行以下Python代码来验证PyTorch和TorchVision是否成功安装：

import torch
import torchvision
print(torch.__version__)
print(torchvision.__version__)

如果代码没有报错，并且输出了你安装的版本号（在本例中为1.7.1和0.8.2），那么恭喜你，你已经成功地在Anaconda环境中安装了PyTorch和TorchVision！

结论

通过遵循这些步骤，你应该能够在Anaconda环境中顺利安装PyTorch 1.7.1和TorchVision 0.8.2。这些工具将为你的深度学习项目提供强大的支持。如果你在安装过程中遇到任何问题，不要犹豫，立即寻求帮助或查阅相关文档。