Windows系统下Python 3.6（Anaconda3）安装PyTorch和torchvision教程

Windows系统下Python 3.6（Anaconda3）安装PyTorch和torchvision教程

引言

在深度学习和计算机视觉领域，PyTorch和torchvision是两个不可或缺的库。PyTorch提供了灵活的张量计算和动态图功能，使得模型开发和训练变得简单高效。而torchvision则提供了丰富的图像处理和预训练模型，方便用户进行图像分类、目标检测等任务。本文旨在指导读者在Windows系统中，使用Python 3.6和Anaconda3环境如何安装对应版本的PyTorch和torchvision库。

一、安装Anaconda3

首先，确保你的Windows系统中已经安装了Anaconda3。Anaconda3是一个包含Python和大量科学计算包的发行版，它提供了一个方便的包管理器conda，用于安装和管理其他Python包。

1. 下载并安装Anaconda3

   访问Anaconda官网（https://www.anaconda.com/products/distribution）下载适合Windows系统的Anaconda3安装程序，并按照提示进行安装。

2. 配置环境变量

   安装过程中，确保将Anaconda3的路径添加到系统环境变量中，以便在命令行中直接调用conda命令。

二、安装PyTorch和torchvision

使用conda安装PyTorch和torchvision相对简单，但由于某些原因（如网络限制、版本不兼容等），有时会遇到安装失败的情况。因此，本文推荐使用pip命令进行安装。

1. 安装PyTorch

   首先，访问PyTorch官网（https://pytorch.org/）选择适合Python 3.6和Windows系统的.whl文件。

   下载完成后，打开Anaconda Prompt（或命令行窗口），进入.whl文件所在的目录，并执行以下命令进行安装：

   pip install torch-1.x.x+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl

   其中，1.x.x应替换为你下载的.whl文件的版本号。如果安装过程中遇到权限问题，可以尝试使用--user选项或在管理员权限下运行命令。

2. 安装torchvision

   同样地，访问torchvision的官方仓库（https://github.com/pytorch/vision）下载适合PyTorch版本的torchvision .whl文件。

   下载完成后