Stable Diffusion WebUI LoRA使用详解

随着人工智能技术的不断发展，Stable Diffusion作为一种强大的图像生成技术，受到了广泛关注。而LoRA模型则是Stable Diffusion中的一种重要工具，它能够与大模型结合使用，实现对输出图片结果的调整。本文旨在向读者介绍如何在Stable Diffusion WebUI中使用LoRA模型进行图像生成，以便读者能够更好地应用这一技术。

一、加载外挂配置

在使用LoRA模型之前，我们需要先加载外挂配置。具体步骤如下：

1. 下载checkpoint大模型，例如chilloutmix。

2. 下载LoRA模型。

3. 在Stable Diffusion WebUI的扩展（extensions）中，选择“可用”（available），点击“加载自”（load from），找到“Kohya-ss Additional Networks”，点击安装。

4. 在已安装（installed）中，可以看到sd-webui-additional-networks，说明已经安装好。

5. 点击“应用并重启界面”（apply and restart UI），以便使配置生效。

6. 重启后，可以看到新增了一个标签“Additional Networks”，与“txt2img文生图”在同一级别。

二、生成初始图

在加载完外挂配置后，我们就可以开始使用LoRA模型生成初始图了。具体步骤如下：

1. 在“txt2img 文生图”中，点击“生成”（generate）下方的小图片按钮，即可在提示词框下面看到生成的初始图。

三、使用LoRA模型

在生成图片时，LoRA模型会与大模型结合使用，从而实现对输出图片结果的调整。具体使用方法如下：

1. 将LoRA模型存放在指定路径下，即“\sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora”文件夹下。

2. 在prompt区域输入trigger word触发词，并将其放在最前面。触发词是LoRa下载界面中右侧提供的，你需要选用一个，并将其写入你的正向提示词中。这样，当生成图片时，LoRA模型就会根据触发词对输出图片进行调整。

3. 选择LoRA模型，并输入正向提示词和反向提示词，以及设置必要的参数。

4. 点击“生成”按钮，等待图片生成完成。

四、查看结果

在完成图片生成后，你可以查看生成的图片，并根据需要进行调整。如果发现生成的图片与你的期望有差异，你可以尝试调整触发词、正向提示词、反向提示词以及参数等，以获得更好的生成效果。

总结：

通过本文的介绍，相信读者已经对Stable Diffusion WebUI中LoRA模型的使用方法有了更深入的了解。在实际应用中，我们可以根据具体需求调整触发词、提示词以及参数等，以获得更加满意的生成效果。同时，我们也需要注意保持对新技术的学习和探索，以便更好地应用这些技术来解决实际问题。