Ubuntu 22.04 LTS上安装nvidia-docker和NVIDIA Container Toolkit

Ubuntu 22.04 LTS上安装nvidia-docker和NVIDIA Container Toolkit

在Ubuntu 22.04 LTS上安装nvidia-docker和NVIDIA Container Toolkit，你需要按照以下步骤进行操作。这些步骤旨在确保你的系统能够正确配置，并在Docker容器中利用NVIDIA GPU进行加速。

步骤 1: 更新系统和安装依赖项

首先，打开终端，并更新你的系统。这将确保你获得最新的软件包和依赖项。

sudo apt update
sudo apt upgrade

步骤 2: 安装NVIDIA Container Toolkit

NVIDIA Container Toolkit是一个用于在Docker容器中运行NVIDIA GPU加速应用程序的工具包。首先，你需要添加NVIDIA Container Toolkit的存储库到你的系统中。

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/$distribution/nvidia-container-runtime.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-runtime.list

然后，更新你的软件包列表并安装NVIDIA Container Toolkit。

sudo apt update
sudo apt install -y nvidia-container-toolkit

步骤 3: 配置Docker以使用NVIDIA GPU

安装完成后，你需要配置Docker以使用NVIDIA GPU。首先，重启Docker服务。

sudo systemctl restart docker

然后，验证Docker是否配置正确以使用NVIDIA GPU。运行以下命令：

docker run --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

如果一切顺利，你应该能看到NVIDIA GPU的详细信息。

步骤 4: 使用nvidia-docker运行容器

现在，你可以使用nvidia-docker运行NVIDIA GPU加速的容器。例如，运行一个CUDA镜像：

nvidia-docker run --rm nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

这将启动一个容器，并在其中运行nvidia-smi命令以显示GPU状态。

总结

通过以上步骤，你应该成功地在Ubuntu 22.04 LTS上安装了nvidia-docker和NVIDIA Container Toolkit。现在，你可以在Docker容器中利用NVIDIA GPU加速你的应用程序。记得在运行容器时使用--gpus all标志来启用GPU支持。

如果你遇到任何问题或需要进一步的帮助，请随时查看NVIDIA和Docker的官方文档，或向相关的社区和论坛寻求帮助。

祝你在Ubuntu 22.04 LTS上成功安装nvidia-docker和NVIDIA Container Toolkit，并享受GPU加速的Docker容器带来的便利！