精通Quartz:Quartz数据库表深度解析
2024.03.22 14:23浏览量:39简介:本文将对Quartz中使用的数据库表进行详细分析,帮助读者理解Quartz的存储机制和工作原理,为实际应用提供指导。
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一、引言
Quartz是一个功能强大的开源任务调度框架,广泛应用于各种需要定时或周期性执行任务的场景。在Quartz的集群部署方案中,数据库扮演了关键的角色,用于实现集群环境下的并发控制。本文将深入解析Quartz在数据库中使用的表,帮助读者更好地理解其存储机制和工作原理。
二、Quartz数据库表概览
Quartz在数据库中创建了一系列表来存储任务调度相关的信息,这些表包括:
qrtz_blob_triggers
:存储以Blob类型存储的触发器信息。qrtz_cron_triggers
:存储Cron类型的触发器信息。qrtz_simple_triggers
:存储简单触发器的信息。qrtz_simprop_triggers
:存储具有属性的简单触发器的信息。qrtz_fired_triggers
:存储已触发的触发器信息。qrtz_triggers
:存储触发器的基本信息。qrtz_job_details
:存储一个jobDetail信息。qrtz_calendars
:存储日历信息,用于指定一个时间范围。qrtz_paused_trigger_grps
:存储暂停掉的触发器组信息。qrtz_scheduler_state
:存储调度器状态信息。qrtz_locks
:存储程序的悲观锁信息(如果使用了悲观锁)。
三、关键表详细解析
- qrtz_job_details:这个表存储了每个Job的详细信息,包括Job的名称、描述、组名、类名等。这些信息是调度器调度Job的基础。
CREATE TABLE qrtz_job_details (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
JOB_CLASS_NAME VARCHAR(250) NOT NULL,
IS_DURABLE VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_UPDATE_DATA VARCHAR(1) NOT NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NOT NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP))
- qrtz_triggers:这个表存储了触发器的信息,包括触发器的名称、组名、触发器的类型、开始时间、结束时间等。
CREATE TABLE qrtz_triggers (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
NEXT_FIRE_TIME BIGINT NULL,
PREV_FIRE_TIME BIGINT NULL,
PRIORITY INTEGER NULL,
TRIGGER_STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
TRIGGER_TYPE VARCHAR(8) NOT NULL,
START_TIME BIGINT NOT NULL,
END_TIME BIGINT NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(200) NULL,
MISFIRE_INSTR SMALLINT NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
REFERENCES QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP))
- qrtz_simple_triggers 和 qrtz_cron_triggers:这两个表分别存储了简单触发器和Cron触发器的信息。简单触发器在指定的间隔后触发,而Cron触发器则根据Cron表达式来触发。
四、总结
Quartz的数据库表存储了任务调度的关键信息,包括Job的详细信息、触发器的信息等。通过深入解析这些表,我们可以更好地理解Quartz的工作机制,并在实际应用中更好地使用它。对于开发者来说,理解Quartz的存储机制是优化任务调度性能、解决调度问题的关键。
五、实践建议
- 数据库优化:根据实际需求,优化数据库表结构,如增加索引、调整数据类型等,以提高查询效率。

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