在Mac/iPad/iPhone上本地运行Stable Diffusion：四款免费软件推荐

Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生成和处理模型，广泛应用于各种场景。对于Mac/iPad/iPhone用户来说，想要在本地设备上运行Stable Diffusion，可以选择以下几款免费软件。

一、DiffusionBee

DiffusionBee是一款专为Mac用户设计的Stable Diffusion运行工具。它提供了一键式安装程序，无需用户自己安装环境和下载模型，也无需了解技术知识。DiffusionBee具有清爽且易于使用的用户界面，支持图像到图像、画中画、外画、记录历史绘画、放大图像、多种图像尺寸等功能。它还针对M1/M2芯片进行了优化，确保本地运行的流畅性。

二、Maple-diffusion

Maple-diffusion是一个开源项目，可以在iOS/macOS本地运行Stable Diffusion。它可以在iPhone和Mac上运行，并且表现良好。部署过程相对简单，但需要注意的是，运行时需要有足够的内存空间（至少4GB以上），并且设备性能越高，生成图像的速度越快。它支持导入照片、导入手绘草稿等功能。

三、Core ML Stable Diffusion

Core ML是苹果推出的一款机器学习框架，专门为iOS和macOS设备设计。苹果为Stable Diffusion推出了专门的工具，可以将模型转换为CoreML格式，并通过Swift代码调用CoreML模型实现图像生成。这一工具支持CPU、GPU和NE等多种运行方式，可以根据设备性能选择合适的运行方式。

四、Maple Diffusion

Maple Diffusion是一款网友制作的转换工具，可以将.ckpt（PyTorch model checkpoint）文件转换为MPSGraph。通过苹果MPS（Metal Performance Shaders）在GPU上运行计算和推理，从而实现Stable Diffusion的本地运行。它支持iOS版（需自行编译），并且具有开源、支持GPU、NE、GPU+NE等不同运行条件的优势。

在使用这些软件时，用户需要注意以下几点：

1. 确保设备性能足够，以满足软件的运行要求。尤其是对于内存和处理器性能有较高的要求。

2. 根据软件的要求和说明进行正确的安装和配置。在安装过程中，注意阅读每一个步骤，并按照步骤进行操作。

3. 在使用软件进行图像生成和处理时，要注意选择合适的参数和设置，以获得更好的效果。

4. 由于Stable Diffusion是一种深度学习模型，因此在运行过程中可能会消耗较多的计算资源和时间。用户需要耐心等待，并根据需要进行适当的优化和调整。

总之，对于Mac/iPad/iPhone用户来说，以上四款免费软件是本地运行Stable Diffusion的不错选择。它们具有简单易用、功能强大、支持多种运行方式等优势，可以帮助用户在本地设备上轻松进行图像生成和处理。希望这些推荐能对广大用户有所帮助。