Streamlit中文开发手册:快速构建交互式Web应用的利器
2024.08.14 03:58浏览量:30简介:本文详细介绍了Streamlit这一开源Python库,帮助数据科学家和开发者快速构建美观且交互式的Web应用。通过简明扼要的步骤和实例,展示了Streamlit的安装、配置、数据展示、交互功能及高级应用技巧。
Streamlit中文开发手册(详细版)
引言
Streamlit是一个开源的Python库,它极大地简化了数据科学家和开发者创建和分享交互式Web应用的过程。无需深入前端开发经验,Streamlit允许用户通过简单的Python脚本快速构建美观且功能强大的Web应用。本文将详细介绍Streamlit的安装、配置、基本用法以及高级功能,帮助读者快速上手。
一、安装与配置
安装Streamlit
Streamlit的安装非常简单,只需使用pip包管理器即可。在终端或命令提示符中运行以下命令:
pip install streamlit
这条命令会从Python包索引下载并安装Streamlit及其依赖项。
配置文件
在某些情况下,你可能需要配置Streamlit。配置文件的位置在~/.streamlit/config.toml
(Windows系统中为C:\Users\Administrator\.streamlit
)。如果没有这个文件,你可以自己创建一个。以下是一个config.toml
的示例:
[server]
port = 8501
enableCORS = false
serverAddress = "localhost"
gatherUsageStats = false
port
: Streamlit应用的端口号,默认为8501。enableCORS
: 是否启用跨域资源共享,默认为false。serverAddress
: Streamlit服务器的地址,默认为”localhost”。gatherUsageStats
: 是否允许Streamlit收集使用统计信息,默认为true,但一般推荐禁用。
运行Streamlit应用
要运行Streamlit应用,只需在终端或命令提示符中运行以下命令,并替换your_app.py
为你的Python脚本文件名:
streamlit run your_app.py
运行上述命令后,Streamlit将启动服务器,并在默认Web浏览器中自动打开应用。
二、Streamlit基础用法
显示数据
Streamlit提供了多种函数来显示数据,包括文本、标题、代码、表格、图像等。
- 标题:使用
st.title()
,st.header()
,st.subheader()
来创建不同层级的标题。 - 文本:使用
st.text()
显示纯文本,st.markdown()
支持Markdown格式的文本。 - 代码:使用
st.code()
显示代码段,并可选择代码语言进行语法高亮。 - 表格:直接传入pandas的DataFrame对象即可显示表格。
- 图像:使用
st.image()
显示图像文件。
交互功能
Streamlit提供了丰富的交互控件,如按钮、复选框、单选框、滑动条等,允许用户与应用进行互动。
- 按钮:使用
st.button()
创建一个按钮,并通过回调函数处理点击事件。 - 复选框:使用
st.checkbox()
创建一个复选框,用户可以选择是否勾选。 - 单选框:使用
st.radio()
创建一组单选框,用户只能选择一个选项。 - 滑动条:使用
st.slider()
创建一个滑动条,用户可以拖动滑块选择数值。
三、高级功能
数据缓存
Streamlit的数据缓存机制允许应用记住特定函数的结果,避免重复计算。使用@st.cache
装饰器可以标记任何函数,使其输出被缓存。
import pandas as pd
import streamlit as st
@st.cache
def load_data(filename):
data = pd.read_csv(filename)
return data
data = load_data('my_dataset.csv')
st.write(data)
布局管理
Streamlit支持灵活的布局管理,包括列布局、侧边栏布局等。使用st.columns()
可以创建多列布局,使用st.sidebar
可以在侧边栏中显示内容。
```python
import streamlit as st
col1, col2 = st.columns(2)
col1.write(‘Column 1’)
col2.write(‘Column 2’)
st.sidebar.write(‘This is in the

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