数据仓库是什么：面向主题、集成、非易失性的数据集合

数据仓库是一种面向主题的、集成的、非易失性的数据集合，其目的是支持业务决策。与数据库相比，数据仓库更注重对数据的存储、整合和分析，而非日常事务处理。数据仓库的目标是提供一种高效、可靠、安全的方式来访问和分析数据，以支持企业决策。

数据仓库中的数据是从各个业务系统中提取出来的，经过清洗、整合和转换后，再进行存储。数据仓库的数据是历史数据，它存储了企业一定时间内的数据变化和趋势。数据仓库的数据是面向主题的，即根据业务需求，将相关数据按照一定的逻辑进行整合和组织。

数据仓库的数据是集成的，即对来自不同业务系统的数据进行整合和统一管理，消除数据之间的不一致性和重复性。数据仓库的数据是非易失性的，即数据一旦存储到数据仓库中，就可以长期保留，不会因为程序关闭或系统故障而丢失。

数据仓库的目标是支持业务决策。通过对数据的分析和挖掘，数据仓库可以提供各种报表、趋势图和预测信息，帮助企业决策者更好地了解市场和客户需求，制定更加有效的业务策略。

数据仓库的关键技术包括联机分析处理（OLAP）和数据挖掘。OLAP是一种对数据仓库中的数据进行多维分析的技术，可以帮助决策者从不同角度、不同维度对数据进行查询和分析。数据挖掘是一种从数据中发现隐藏模式和规律的技术，可以帮助决策者更好地了解市场和客户需求，以及发现潜在的业务机会。

数据仓库在现代企业中扮演着越来越重要的角色。它可以帮助企业更好地了解市场和客户需求，制定更加有效的业务策略。同时，数据仓库也可以帮助企业进行业务分析和优化，提高企业的效率和竞争力。因此，对于现代企业来说，建立和完善数据仓库是非常重要的一项任务。