生成式AI：如何使用OpenVINO™加速计算机视觉和语音识别应用

社区活动 | OpenVINO™ DevCon 中国系列工作坊第二期 | 使用 OpenVINO™ 加速生成式 AI…

OpenVINO™ DevCon 中国系列工作坊第二期是一个非常受欢迎的社区活动，旨在帮助开发者更好地了解和使用 OpenVINO™ 工具。在这次工作坊中，参与者将学习如何使用 OpenVINO™ 来加速生成式 AI，从而更好地实现计算机视觉和语音识别应用。

OpenVINO™ 是一个非常强大的工具，可以帮助开发者轻松地将计算机视觉和语音识别应用到实际场景中。在工作坊中，参与者将学习如何使用 OpenVINO™ 来优化和加速生成式 AI，从而更好地实现计算机视觉和语音识别应用。

在使用 OpenVINO™ 加速生成式 AI 的过程中，开发者将需要使用一些先进的深度学习技术，例如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。通过使用这些技术，开发者可以更好地优化和加速生成式 AI，从而更好地实现计算机视觉和语音识别应用。

除了深度学习技术，开发者还需要掌握一些其他的技能，例如 C++ 和 Python 编程语言，以及 TensorFlow 和 PyTorch 等深度学习框架。在工作坊中，参与者将学习如何使用这些技能来使用 OpenVINO™ 加速生成式 AI，从而更好地实现计算机视觉和语音识别应用。

总之，OpenVINO™ DevCon 中国系列工作坊第二期是一个非常有价值的学习机会，可以帮助开发者更好地了解和使用 OpenVINO™ 工具，从而更好地实现计算机视觉和语音识别应用。如果你对深度学习和计算机视觉感兴趣，那么一定不要错过这个机会！