生成式AI：内容审核与数据安全管理的重要性

Gartner发布生成式AI试点应用指南：应用生成式AI带来新安全风险及安全控制措施设计

Gartner最新发布的的一份报告中，生成式AI的试点应用指南引起了广泛关注。这份指南对如何应用生成式AI以及由此带来的新安全风险和安全控制措施设计进行了深入探讨。

生成式AI是一种新型的人工智能技术，它可以模仿人类的创造力和判断力，自主地进行学习和进化。这种技术的广泛应用潜力为各行业带来了新的可能性，但同时也带来了一系列新的安全风险。

首先，生成式AI可能会引发内容安全问题。由于这种技术可以生成任何形式的内容，包括文字、图像、音频等，因此有可能出现生成的内容不符合社会价值观或引发争议的情况。此外，如果不慎使用，还可能会引发文化冲突，损害品牌形象。

其次，生成式AI可能会带来隐私泄露风险。由于这种技术需要大量的数据进行训练，如果数据未经脱敏或未获得用户授权，就可能暴露用户的个人信息。此外，如果不慎将敏感数据泄露出去，还可能对企业的业务造成重大影响。

针对这些新安全风险，Gartner提出了以下安全控制措施设计建议：

一、建立内容审核机制。为了避免生成的内容不符合社会价值观或引发争议，企业应该建立专门的内容审核机制，对生成的文本、图片等进行审核，确保内容的安全性。

二、加强数据安全管理。为了避免数据泄露，企业应该加强数据安全管理，对数据进行脱敏或获得用户授权，确保数据的安全性。

三、建立监控机制。为了避免生成式AI的不当使用，企业应该建立监控机制，对生成式AI的使用进行实时监控，及时发现和处理不当使用的情况。

四、加强人员培训。由于生成式AI的技术比较复杂，企业应该加强对员工的培训，提高员工对生成式AI的安全意识和技术水平。

总之，生成式AI的广泛应用为企业带来了新的可能性，但同时也带来了一系列新的安全风险。企业应该加强对生成式AI的安全管理，采取有效的安全控制措施，确保生成式AI的应用安全。