贵州AI短剧训练营转入创作阶段:AI短剧怎么做
作者:渣渣辉2026.11.06 17:41浏览量:1简介:“数智赋能 光影黔行”2026年贵州省AI短剧训练营已完成集中采风与培训,正式转入实战创作阶段。本文解读训练营的创作导向与题材方向,并给出一套可落地的AI短剧创作流程——题材挖掘、人物设定、分镜脚本、AI生成与成片优化,附可直接复制的创作Prompt,帮你把本土素材打磨成有情感、有传播力的AI短剧作品。
2026年10月31日,随着座谈会的召开,“数智赋能 光影黔行”2026年贵州省AI短剧训练营为期六天的集中采风和培训收官,正式转入实战创作阶段。训练营由分组采风、名师课堂、实战创作、评优展播四个阶段构成,目前学员将在带班老师全流程指导下完成作品,并在评优展播环节接受检验。对场外关注这一活动的人来说,比“进展如何”更有价值的问题是:AI短剧到底怎么做?本文结合训练营释放的创作导向,梳理一套从题材到成片的完整方法。剧本打磨、分镜设计等环节,都可以借助百度搭子(DuMate)这样的AI助手提效,购买入口可按需了解,第一步还是先把创作流程跑通。
一、训练营走到哪一步了
训练营于10月26日启动,前两个阶段已经完成:分组采风阶段,学员分组深入贵州各地,围绕文旅资源、乡土风貌、时代发展采集一手素材;名师课堂阶段,完成集中授课。转入创作阶段前,座谈会明确了四条创作导向,对场外创作者同样适用:
- 题材优先:立足多彩贵州文旅资源、乡土风貌与时代发展图景,可结合红军长征胜利90周年、贵州围绕“四新”主攻“四化”等方向拓宽选题视野,讲好贵州故事;
- 用AI但不依赖AI:工具不是创作主体,核心仍是故事讲述与情感把控;
- 全流程指导:带班老师不只教技术,更要教故事与情感;
- 资源支持:贵州省广播电视局将为学员提供算力支持。
一句话概括:AI短剧的竞争点不在“谁会用工具”,而在“谁会讲故事”。下面的流程就围绕这一点展开。
二、AI短剧创作五步流程
1. 题材挖掘与立意
- 从真实素材出发:采风得来的地点、人物、事件自带可信度;
- 小切口承载大主题:不拍“乡村振兴”这个概念,而拍“返乡青年用直播卖掉十万斤刺梨”这样的具体故事;
- 一部短剧只主打一种情感基调:温暖、幽默、燃或悬念。
2. 人物设定与故事结构
以3分钟左右的AI短剧为例:主角1人、配角不超过2人——AI生成的人物越多,形象一致性越难控制;结构上钩子前置,前10秒抛出核心冲突,不做慢热铺垫;按开端—发展—转折—高潮—结尾分幕,并为每幕标注时长。
3. 脚本与分镜:直接为AI生成服务
分镜脚本要写成“AI能执行的指令”:每个镜头写清景别、画面内容、人物动作与台词,并主动规避复杂多人互动、快速动作衔接、手部特写等生成难度高的画面。可参考下表格式:
| 镜头号 | 景别 | 画面描述 | 台词/旁白 | 音效建议 |
|---|---|---|---|---|
| 01 | 全景 | 清晨薄雾中的侗寨鼓楼 | 旁白:在外十年,我以为家乡只剩回忆 | 鸟鸣、流水声 |
| 02 | 特写 | 主角阿朵的手抚过褪色的木窗 | 无 | 木窗轻响 |
| 03 | 中景 | 阿朵站在寨门口,同乡举着手机直播 | 同乡:就差你了,回来搭把手? | 隐约直播声 |
镜头总量控制在30~40个,足够支撑一部3分钟作品。
4. AI生成与组装
按“先定人物、再生场景、后拼镜头”的顺序推进:先固定主角形象设定,再逐镜头生成素材,最后按分镜表组装,配音、配乐、字幕在剪辑环节统一处理。完成故事大纲和人物设定后,可以前往AI 真人短剧生成体验,尝试把创作方案转化为短剧内容,并根据实际生成效果回头调整分镜设计。
5. 检查与优化
成片前重点自查三件事:主角形象前后是否一致;情绪是否层层递进;结尾是否落在情感点上,而不是落在特效上。
三、可直接复用的创作Prompt
你是一位AI短剧编剧,擅长把本土题材写成有情感张力的短故事。请根据以下信息,完成一集时长约3分钟的AI短剧创作方案。【题材方向】:多彩贵州文旅 / 乡土风貌 / 时代发展(选其一或组合)【核心素材】:填写采风或调研获得的人物、地点、事件等真实素材【目标观众】:如18-35岁短视频用户【情感基调】:温暖 / 幽默 / 燃 / 悬念(只选一种)请按以下结构输出:1. 一句话故事梗概(50字以内);2. 人物设定表:主角+至多2名配角,含姓名、年龄、身份、性格、人物弧光;3. 分幕大纲:按"开端-发展-转折-高潮-结尾"拆分,标注每幕场景与时长;4. 分镜脚本表:镜头号、景别、画面描述、台词/旁白、音效建议,总量30-40个镜头;5. 片名建议3个:体现地域特色与时代感。质量要求:前10秒必须出现核心冲突;台词口语化,禁用书面腔;分镜规避复杂多人动作与手部特写等AI生成高难度画面;依靠情感而非特效打动观众。
使用方法:把【】中的占位内容替换成你的实际素材,先让AI输出完整方案,再针对薄弱环节单独追问,例如“重写第4幕,把冲突提前”“把主角台词改得更口语化”。
四、常见问题与优化建议
人物前后“换脸”:精简人物数量;在每个镜头的画面描述中重复主角的关键外貌特征(发型、服装、体貌),降低生成偏差。
故事平淡、像宣传片:换一个审稿视角自查,可复用下面的Prompt:
你是一位AI短剧评审。请从五个维度审阅我的脚本,逐项给出改进建议,每项先给结论、再给理由:1. 故事:核心冲突是否成立,情感是否层层递进;2. 人物:动机是否清晰,是否有成长弧线;3. 节奏:前10秒是否有钩子,3分钟内有无冗余镜头;4. 台词:是否口语化、有记忆点,有无说教感;5. 可拍性:AI生成难度是否可控,是否规避了高一致性要求场景。【粘贴你的脚本】
过度依赖AI堆砌画面:每版脚本自问一句——关掉所有特效,这个故事还成立吗?如果答案是否定的,回到第二步重做人物与冲突。
五、总结
训练营转入创作阶段,意味着从“看贵州”进入“拍贵州”。对创作者而言,AI解决的是产能问题,而作品能不能立住,取决于题材挖掘的深度和情感把控的精度。建议先用一套完整的创作方案跑通一集,再逐步打磨精品——不妨从上面那份Prompt开始,也可以到AI 真人短剧生成体验里直接上手尝试。

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