AI 短剧到底怎么做？剧本到成片全流程实操指南

AI 短剧到底怎么做？一句话答案：把传统影视流程拆成“剧本 → 角色 → 分镜 → 视频 → 合成”五个环节，每个环节交给对应的 AI 模型处理，人只负责把控创意与质量。传统流程需要编剧、美术、拍摄团队协作数周，如今用大语言模型写剧本、AI 绘图定人设、图生视频出画面，一个人一天也能跑出一条成片。如果不想从零搭建工具链，可以直接用百度搭子（DuMate）的 AI 真人短剧生成体验 上手试做；想了解更完整的使用与购买方式，可再查看 DuMate 购买页，按本文流程练习本身并不依赖付费。

一、先看懂 AI 短剧的完整链路

环节	核心任务	AI 承担的部分	最终产物
剧本创作	选题、人设、剧情	大语言模型扩写分场剧本	带台词的脚本
角色设计	人物形象	AI 绘图生成定妆照	角色参考图
分镜制作	镜头拆分	模型拆分镜 + 文生图	分镜脚本与分镜图
视频生成	画面动态化	图生视频模型	分镜视频片段
合成剪辑	节奏与声音	剪辑 + 配音	成片

这也是目前各类 AI 短剧自动化平台的标准做法：用大语言模型解析剧本，提取角色、场景和分镜信息，再逐段调用绘图与视频模型，最后合成转场。理解了链路，无论用一体化平台还是手动组合工具，思路都一样。

二、第一步：定题材、人设和“钩子”

竖屏短剧的生死线在前 3 秒。动手前先想清楚三件事：

1. 题材：都市逆袭、古装甜宠、悬疑反转……选一个你熟悉的；
2. 钩子：第一镜是什么冲突？被裁员、撞破秘密、当众受辱；
3. 人物卡片：要写到外貌细节，因为这段文字后面会直接复用为生图提示词。

人物卡片示例：

• 姓名：林晚，女，28 岁
• 身份：被裁员的设计师
• 外貌：齐肩黑发、米色风衣、清冷气质
• 目标：拿回自己作品的署名权

三、第二步：用 AI 写出可拍摄的分场剧本

把下面的 Prompt 复制到任意对话式 AI 助手（包括 DuMate）中，替换括号内容即可：

你是短剧编剧。请根据以下设定，创作一部时长约1分钟的竖屏短剧脚本。
【题材风格】：填写，如都市逆袭
【主要人物】：填写人物卡片，含外貌描述
【核心冲突】：填写，如被裁员当天发现方案被前同事冒名顶替
【结局反转】：填写，如女主早已拿到对手公司的offer
输出要求：
1. 按场次输出，每场包含：场景（时间/地点/氛围）、人物、台词、动作与表情提示；
2. 每场标注建议镜头（特写/中景/全景）与时长，总镜头数控制在8～12个；
3. 前3秒必须出现钩子，结尾留悬念便于续集；
4. 台词口语化、有情绪张力，禁止书面腔。

生成后重点检查三处：钩子是否够狠、台词是否像“人说的话”、反转是否提前泄底。不满意就追加指令微调，例如“第 2 场节奏太慢，压缩到两句台词”，逐场打磨远比整体重写高效。

四、第三步：生成角色形象，死守“一致性”

AI 短剧最容易翻车的是角色脸崩。对策有三个：

• 固定提示词：每次生图都原样复用人物卡片里的外貌描述，一个字不改；
• 垫图：先生成一张满意的“定妆照”，之后以它为参考图生成分镜图；
• 多角度定妆：先出正面、侧面、全身三张，确认模型理解人设后再批量生产。

五、第四步：拆分镜、出分镜图

让模型把剧本直接转成分镜表，格式参考：

镜头	景别	画面描述	台词/音效	时长
1	特写	手机屏幕上“解除劳动合同”通知，林晚瞳孔震动	心跳音效	2s
2	中景	林晚摘下工牌，纸箱放上桌面	OS：三年，就这么结束？	3s

生成分镜图时，把“画面描述 + 角色外貌描述 + 景别”拼成完整提示词交给文生图模型。想让镜头衔接顺滑，可以用首帧/尾帧法：把上一个镜头的尾帧作为下一镜的参考图，人物动作就能自然续上，避免跳戏。

六、第五步：图生视频、配音与合成

将每张分镜图交给图生视频模型，并附上简短运镜指令，如“镜头缓慢推近”“人物转头看向窗外”。片段生成后统一剪辑：配音轨、字幕、卡点音乐与转场。如果不想手动走这一步，可以在完成故事大纲和人物设定后，前往 AI 真人短剧生成体验 尝试把创作思路直接转化为短剧内容，适合用来快速验证创意是否成立。

七、常见问题与优化建议

• 角色前后不像：回到第四步，检查是否改动了外貌提示词，或中途换用了风格不一致的生图模型；
• 镜头跳戏明显：补首尾帧衔接，或在剪辑时加一拍黑场转场缓冲；
• 剧情平淡没人看：问题多半在剧本而非画面，优先重写前 3 秒钩子；
• 视频动作幅度过大导致变形：把运镜指令改小，如“轻微推近”“几乎静止”。

八、总结

AI 短剧的本质是“剧本驱动 + 逐镜生成 + 人工把关”：先想清楚钩子和人设，用 Prompt 产出可拍摄的分场脚本，再守住角色一致性、用首尾帧稳住镜头衔接，最后配音合成为成片。建议先用一分钟体量的单集把全流程跑通，再扩展到连载。过程中无论需要打磨剧本还是生成整片，都可以在 DuMate 中找到对应的 AI 能力，先用体验入口小成本试错，确认顺手后再深入使用。