AI 短剧创作全流程：从选题、大纲、角色到分镜一条龙生成

把短剧前期创作交给 AI 跑起来，是完全可行的。核心思路是：把“选题→大纲→角色→剧本→分镜”拆成五个可串联的模块，让每一步的输出直接成为下一步的输入，形成一条生产线。我按这个思路搭了一套 AI 短剧创作系统，验证了一件事：从一个关键词出发，可以一路生成有方向、有角色、有台词、有镜头表的项目文件。想直接上手体验，可以通过百度搭子 DuMate开始；开通与购买方式见购买入口，本文的 Prompt 也可以直接复制到任意 AI 助手中使用。

一、传统流程卡在哪：为什么值得交给 AI

做一个短剧项目，常规路径是：想选题→判断题材方向→写故事大纲→设定角色→拆场景→写台词→整理成分镜。单看每一步都不算难，但真正做起来有三个痛点：

1. 环节多、连不上：步骤之间缺“接力”，最容易卡在“下一步怎么接”上；
2. 前期验证成本高：想验证一个方向有没有戏，往往要写完大纲甚至剧本才发现问题；
3. 重复劳动多：改一版方向，大纲、角色、台词全要跟着重写。

AI 恰好擅长这三件事：批量生成供筛选、按结构化格式拆解、在输入信息完整的前提下保持上下文连贯。所以正确用法不是“AI 一键出片”，而是人负责筛选与判断，AI 负责生成与扩写。

二、五个模块：一条可连续推进的生产线

1. 选题：从关键词到多个方向

输入关键词和偏好（题材、受众、时长），让 AI 一次生成多个选题方向，每个方向附带题材类型、核心卖点、目标受众、内容标签，以及类似“爆款概率”的参考指标。这一步解决的是“不知道从哪个方向切入”的问题，适用于短剧选题脑暴、短视频账号定位、客户提案前期方案、品牌种草剧情方向。

2. 大纲：把方向拆成故事结构

选定方向后继续生成大纲。注意，不要满足于一段简介，而是要求 AI 按故事结构往下拆：核心冲突、人物动机、主线推进、章节内容、前三集钩子。需要的话还能继续生成章节正文，并对段落做改写和续写。这一步的价值是把“一个想法”变成“一个可以继续开发的故事项目”。

3. 角色：生成档案并匹配音色

有了大纲和正文，可以让 AI 生成角色档案，字段包括：姓名、身份定位、年龄、MBTI、一句话简介、性格关键词、成长弧线、人物关系、声音特征。一个实用技巧是让 AI 根据角色类型和题材推荐配音音色方向——都市、甜宠、悬疑、仙侠对声音风格的倾向不同，提前在档案里标注，后续接 TTS 配音、角色海报、人物关系图时能省一轮沟通成本。

4. 剧本：分场 + 台词

把故事拆成场景清单，再逐场生成台词。这一步的关键不是“生成一篇文章”，而是把小说式内容转成适合拍摄和剪辑的剧本格式：每场有明确的场景号、地点、出场角色、场次目标与冲突，台词口语化、单场时长可控。

5. 分镜：从台词到镜头表

最后根据场景和台词生成镜头列表，字段包括：镜头编号、镜头时长、景别、运镜方式、画面描述、情绪氛围、对白。画面描述要写得足够具体，后续接 AI 图像生成、视频生成时可以直接改写成提示词——这也是整条流水线能继续向“成片”延伸的关键接口。如果想跳过分镜表、更快看到从创意到短剧内容的整体效果，也可以前往AI 真人短剧生成体验，把大纲和人物设定带进去尝试生成，再按实际效果回头微调。

三、可直接复制的三个 Prompt

Prompt 1：选题方向生成

你是短剧内容策划。请围绕【填写关键词，如"都市逆袭""重生甜宠""悬疑反转"】生成 5 个竖屏短剧选题方向。
每个方向输出：题材类型、一句话卖点、目标受众、内容标签、差异化亮点、前三集钩子设计，并按吸引力从高到低排序。
要求：贴近短剧平台节奏偏好，钩子必须出现在前三集；用表格输出。

Prompt 2：角色档案生成

基于以下大纲和正文【粘贴大纲/正文】，为主要角色生成角色档案。
字段：姓名、身份定位、年龄、MBTI、一句话简介、性格关键词、成长弧线、人物关系、声音特征（用于配音选型）。
要求：角色动机之间要有对抗关系，成长弧线必须与主线冲突挂钩；用表格输出。

Prompt 3：分镜镜头表生成

根据以下单场剧本【粘贴场次剧本】，生成镜头列表。
字段：镜头编号、镜头时长（秒）、景别（远/全/中/近/特写）、运镜方式、画面描述、情绪氛围、对白。
要求：画面描述具体到人物动作、场景光线与构图，可直接改写为文生图提示词；单场总时长控制在 60~90 秒。

四、操作步骤：怎么把流程串起来

1. 定输入：写清关键词、题材偏好、目标受众、集数与单集时长，这些信息每个环节都要带上；
2. 跑选题：生成 5~10 个方向，人工筛掉俗套的，保留 1~2 个；
3. 定大纲：重点检查三幕结构和前三集钩子，不满意就让 AI 换冲突切入点重写；
4. 生成角色：核对人物关系是否自洽、性格关键词与后续台词口吻是否一致；
5. 分场写台词：逐场检查节奏，删掉信息量低的场次；
6. 生成分镜：确认景别有变化、画面描述可执行，再决定是否接图像与视频生成。

完成大纲和人物设定后，也可以借助AI 真人短剧生成体验把创作思路转化为短剧内容，作为流程中途的一次“效果验证”。

五、结果检查清单与常见问题

逐环节检查：

• 选题：卖点能否一句话说清？钩子是否出现在前三集？
• 大纲：主线是否单线清晰？转折点间隔是否均匀？
• 角色：人物关系有无矛盾？成长弧线是否服务主线？
• 剧本：台词是否口语化？每场是否都有冲突？
• 分镜：景别是否单调？画面描述能否直接执行？

常见问题与对策：

• 环节之间信息丢失：把上一环节的完整输出粘贴给下一环节，不要只给结论；
• 台词“AI 味”重：在 Prompt 里给出参考口吻、禁用词和目标平台的语感；
• 分镜太碎：限制单场镜头数量，比如 8~15 个；
• 角色前后不一致：把角色档案作为固定上下文，每次生成台词都带上。

结语

这套流程的价值不在“一键出片”，而在于把前期创作从零散灵感变成可管理的生产线：人负责判断和筛选，AI 负责生成和扩写。从一个关键词出发，一路推进到有方向、有角色、有台词、有镜头表的项目文件，前期创作的时间成本可以被大幅压缩。工具可以选百度搭子 DuMate（购买方式见购买入口），也可以用文中 Prompt 在任意 AI 助手里跑通——重要的是先把流程跑顺，再逐步加深每个环节的质量。