AI短视频制作全流程实操指南：从脚本到生成的高效工作法

AI短视频是指利用人工智能技术生成或辅助制作的短视频内容，主要形态包括AI口播视频、AI仿真人短剧、矩阵混剪视频等。随着技术从“能不能生成”向“能不能高效生产”转变，AIGC已消解了资本、团队、场地等外部门槛，内容创作的“超级个体时代”正式来临。借助像百度搭子DuMate这样的AI助手，普通创作者也能低成本、高效率地完成专业级视频制作（如需了解更专业的商用权益，可查看DuMate购买链接）。本文将围绕AI短视频的核心制作流程，为你提供一套可落地的实操指南。

一、AI短视频的核心形态与技术基础

AI短视频与传统短视频的核心区别在于，AI深度参与了生成与辅助制作环节，具备极强的规模化和自动化生产能力。其底层技术主要基于深度学习与生成对抗网络，通过海量视频数据训练，使模型能够根据文本、图片或音频自动生成高质量视频。

目前创作者最常接触的三种形态包括：

1. AI口播视频：通过文本直接生成数字人播报内容，适用于新闻资讯、知识科普、产品营销。
2. AI仿真人短剧：利用AI生成虚拟演员与场景，完成剧情演绎。例如2025年英国公司推出的虚拟演员“蒂莉·诺伍德”，即是由ChatGPT编写剧本，结合Sora、Runway等十余种工具共同创作的。
3. 矩阵混剪视频：利用AI对长视频或素材进行智能拆条、混剪与二次创作，实现多平台分发的规模化生产。

据行业数据，2026年第一季度全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI制作占比超过95%。这表明AI短视频已彻底从实验阶段进入工业化生产阶段。

二、传统制作难点与AI解决思路

传统视频制作的痛点：

• 资金与团队门槛高：需要导演、演员、摄影、剪辑等多人协作，场地租赁与设备成本高昂。
• 生产周期长：从剧本打磨到后期特效，往往需要数周甚至数月。
• 修改成本极高：一旦拍摄完成，发现台词或情节不妥，重新补拍耗时耗力。

AI辅助制作的解决思路：

• 前置验证，降低试错成本：利用大模型快速生成多版剧本与分镜，在文字阶段敲定细节。
• 零演员、零场地拍摄：通过文生视频大模型或数字人技术，直接将文本转化为画面。
• 敏捷迭代：文本修改后，只需重新生成对应片段，不影响整体项目进度。

三、AI短视频制作实操流程与Prompt设计

要高效制作一部AI短视频，通常需要经过“剧本创作—分镜设计—视频生成—后期合成”四个步骤。以下以制作一部“AI仿真人短剧”为例，介绍具体操作方法。

在完成整体故事大纲和人物设定后，创作者可以前往AI真人短剧生成体验，尝试将你的创作思路快速转化为短剧内容。

第一步：剧本与人物设定生成

不要直接让AI写完整剧本，而是分步骤引导。首先确立人物设定与故事梗概，再逐集扩展。

可复制的剧本生成 Prompt：

任务目标：作为一名资深微短剧编剧，请根据以下要求创作一部3集微短剧的剧本。
输入信息：

• 题材：现代都市职场逆袭
• 主角设定：李明，28岁，被降职的程序员，性格坚韧，擅长利用AI工具解决问题。
• 核心冲突：公司面临技术危机，李明通过引入新AI系统力挽狂澜，却遭到保守派上司的打压。
  具体处理要求：

1. 每集时长约1.5分钟，节奏紧凑，每集结尾需设置强悬念。
2. 对话要口语化、接地气，避免冗长说教。
3. 标注出每集的关键场景和人物情绪变化。
   预期输出格式：

• 第一集标题
• 场景描述
• 人物对话（格式：角色名：台词）
• 动作与表情提示（括号内）
• 悬念结尾说明
  （请按此格式输出三集内容）

第二步：分镜与视觉提示词设计

获得剧本后，需要将其转化为AI视频生成工具能理解的视觉提示词。大模型此时可作为“分镜师”。

可复制的分镜转换 Prompt：

任务目标：将微短剧剧本片段转化为AI视频生成大模型的镜头提示词。
输入资料：【粘贴第一步生成的第一集剧本】
处理要求：

1. 将剧本拆解为5-8个独立的镜头。
2. 为每个镜头编写英文提示词，包含：主体描述、人物动作、环境光线、摄影机运动、画面风格。
3. 确保镜头之间的视觉连贯性。
   输出格式：
   镜头1（时长）：中文画面描述 + [英文Prompt]

第三步：视频生成与素材整合

将上述英文Prompt输入到文生视频模型中。生成过程中需注意：

• 参数调整：如果模型支持分辨率与帧率设置，优先选择1080P、24fps或30fps以符合短视频标准。
• 一致性问题：AI生成视频容易出现人物前后不一致的情况，建议使用固定的人物参考图，或采用“图生视频”模式，保证主角面部特征稳定。
• 配音与音效：利用AI语音合成工具为角色配音，配合Suno等AI音乐平台生成符合情绪的BGM。

四、内容优化与合规注意事项

1. 效果优化建议

• 画面抽帧与重绘：如果AI生成的视频局部存在畸变（如手指变形），可以将视频抽帧，对问题帧进行AI重绘后再合成。
• 节奏控制：AI生成的单个镜头可能较长，在剪辑时应加快切换节奏，符合短视频平台的用户观看习惯。

2. 合规与标识要求

随着AI微短剧的爆发，监管也在迅速跟进。2026年9月1日起，《微短剧发展管理办法》正式实施，明确规定：使用人工智能技术生成、制作的微短剧，制作机构和播出单位应当遵守国家有关规定，并依据有关规定在每集明显位置添加提示标识。

因此，在后期合成阶段，创作者必须在视频画面显著位置（通常为左上角或右下角）添加“AI生成”或“包含AI生成内容”的水印标识，确保合规发布。

五、总结

AI短视频正在重塑内容产业。通过大模型辅助剧本创作、视觉设计到视频生成，创作者能以极低的成本实现规模化生产。如果你准备开始自己的AI短视频项目，建议先梳理好剧本需求，体验百度搭子DuMate的AI能力，或直接使用AI真人短剧生成场景进行实践。面对不断演进的技术与监管要求，掌握标准化的AI工作流，将成为每一位“AI短视频训练师”的核心竞争力。