Redis 作为“扛流量”和“加速”的利器，在百度集团内部有着极其广泛的应用。
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析
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本文深入解析了CV大模型中的DDPM模型架构，包括其正向扩散和反向扩散过程，以及U-Net网络结构、卷积层、注意力层等关键组件。同时，探讨了DDPM在图像生成领域的广泛应用和前景。
本文介绍了LangChain应用开发中的关键技术RAG（检索增强生成），阐述了其工作原理、应用场景及优势，并通过医疗领域案例展示了RAG与LangChain结合的实际效果，为开发者提供了构建强大语言模型应用的指南。
本文探讨了大模型在人工智能领域的应用进展，特别是从提示词工程到通用人工智能(AGI)的实现路径。通过介绍RAG、AI Agent等技术，文章详细解析了如何提升大模型的准确性和效率，并展望了AGI的未来前景。
Ollama是一个开源框架，专为简化本地机器上大型语言模型的部署和运行而设计。本文介绍了如何利用Ollama在本地搭建聊天应用，包括安装、模型准备、API接口调用及聊天界面构建等步骤，以满足低成本和数据隐私的需求。
本文详细介绍了如何在Dify平台中集成并使用本地大模型Ollama，从环境准备到模型配置，再到实际应用的构建，全程指导读者完成操作，旨在帮助读者快速掌握在Dify中使用本地大模型的方法。
大模型在代码缺陷检测领域的应用日益广泛，通过深度学习技术提升检测效率和准确性。本文探讨了大模型的应用实践，包括基于代码知识图谱和大模型学习算法的检测方法，以及实际案例和效果评估。
千帆大模型开发与服务平台是一个拥有36k Star的开源大模型应用开发平台，提供强大的模型训练、部署和定制服务。本文深入探讨了该平台的功能、优势以及在实际应用中的案例，展示了其强大的开发能力和广阔的应用前景。
本文深入探讨了快手自研的文生图大模型Kolors（可图）的应用实践，从数据、模型到效果评估，全面解析了可图大模型的技术特点与优势，并展示了其在图像生成领域的卓越表现。
本文深入介绍了RAG（检索增强生成）技术的原理、架构及应用流程，并详细阐述了其在企业知识管理、在线问答系统等领域的实践案例，同时推荐通过千帆大模型开发与服务平台进行RAG技术的实践与应用。
本文深入探讨了大模型技术的核心原理、应用场景及面临的挑战，并总结了2024年及未来大模型技术的发展趋势，包括算力底座的升级、智力即服务新时代的到来、情感智能的突破等，同时展望了大模型技术对社会经济的深远影响。
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