Redis 作为“扛流量”和“加速”的利器，在百度集团内部有着极其广泛的应用。
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本文介绍了大模型入门课程的重要性，包括基础理论学习、实践应用开发及与AI应用开发平台的结合。通过详细的学习路径，读者可以掌握大模型技术，并利用千帆大模型开发与服务平台等工具进行高效开发。
本文为普通程序员提供了学习LLM大模型的全面路线和知识体系，包括基础知识准备、前沿算法与框架学习、工程化实践等，并推荐通过千帆大模型开发与服务平台进行实践，以提升大模型应用能力。
百度开发者平台通过灵境矩阵与千帆大模型平台，为开发者提供AI原生能力、生态打造及商业化闭环支持，助力文心大模型发展，实现人人可AI的愿景。平台包含开发、运营、商业化一体化赋能，推动AI技术普及与应用创新。
南方科技大学大数据创新中心研究学者分享了大数据技术如何赋能大模型训练及开发的见解，指出当前大模型训练面临的挑战，并介绍了通过重新设计数据生命周期、使用Alluxio等技术优化数据处理和训练效率的方法。
本文探讨了AI大模型时代下，基于大模型(LLM)的数据仓库运维开发新方案，旨在解决传统数仓面临的存储成本高、ETL管理复杂、数据时效性和准确性等问题，提出了结合Push和Pull模型优点的LLM数仓构建方案。
本文概述了智谱AI开源GLM9B系列模型的突破，FFmpeg社区委员会迎来首位亚洲成员，对斯坦福抄袭中国大模型事件的反思，以及昆仑万维天工MoE模型的开源进展，展现了开源领域的活跃与创新。
百度在Create2024大会上发布了文心大模型系列及三大AI开发工具，包括AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder，旨在降低AI开发门槛，提升开发效率，推动AI原生应用的发展。
Nginx核心开发者因与公司理念不合，创建Freenginx新分支，旨在提升Nginx性能和安全性，推动Web服务器技术的新发展，引发开源社区广泛关注。
本文介绍了一个对标LangChain的Java版LLM应用开发框架，该框架提供便捷的开发环境和工具，帮助开发者高效构建和部署LLM应用，通过模型加载、数据处理、API接口等模块实现快速集成和灵活应用。
本文探讨了大模型与强化学习结合在指挥控制领域的应用，分析了其优势与挑战，并详细介绍了大模型训练的关键阶段与技巧，为实现智能化指挥控制提供了新思路。
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