专线是一种高性能、安全性极好的网络传输服务。专线服务避免了用户核心数据走公网线路带来的抖动、延时、丢包等网络质量问题，大大提升了用户业务的性能与安全性。
常见的网络攻击 今天和大家分享几种常见的网络攻击：被动攻击、主动攻击、中间人攻击。
当我们的球形机器走到最低点时，也就代表着我们的交叉熵损失达到最小（接近于0）。 6.迭代 神经网络需要反复迭代。
在学习过程中，VGG网络是一个非常好的教学材料。 在VGG论文中，实现了6个由浅到深的VGG网络结构（如图14），分别是A、A-LRN、B、C、D、E。
经典的网络路径探测技术未考虑负载均衡的问题，连续两跳的网络探测包并不保证走同一条路径，因此有可能得到L-A-D-E这条虚假的网络路径。
协议是控制两个或多个对等实体进行通信的规则的集合.因此在计算机网络分层中协议是水平的.OSI将计算机网络分为7层，自底向上为物理层-链路层-网络层-传输层-会话层-表示层-应用层,TCP/IP体系将网络分为四层
而实时云渲染推流的方案，可以在景区机房配置高性能的服务器，将数字人模型推流后再网页、手机平板等设备上使用，可以景区多个热门景点使用，可以更好的满足为游客讲解的需要。
以金融行业为例，为防止疫情蔓延，目前大部分线下网点暂停营业、无法正常展业，不少金融机构正积极拓展业务线上化的路径，以便实现“停工不停业”。
由于神经网络模型一般比较复杂，从输入到输出的信息传递路径一般比较长，所以复杂神经网络的学习可以看成是一种深度的机器学习，即深度学习。 神经网络和深度学习并不等价。
tun0是一个Tun/Tap虚拟设备，从上图中可以看出它和物理设备eth0的差别，它们的一端虽然都连着协议栈，但另一端不一样，eth0的另一端是物理网络，这个物理网络可能就是一个交换机，而tun0的另一端是一个用户层的程序
随之而来的便是计算量的增加，可以看到，随着维数的增加，计算量呈指数倍增长， 此时，对计算机内存以及算力的要求非常高，一般的硬件难以支撑。这就是我们通常说的维度灾难。
