专线是一种高性能、安全性极好的网络传输服务。专线服务避免了用户核心数据走公网线路带来的抖动、延时、丢包等网络质量问题，大大提升了用户业务的性能与安全性。
常见的网络攻击 今天和大家分享几种常见的网络攻击：被动攻击、主动攻击、中间人攻击。
神经网络的神奇之处，就在于它可以自动做W和b的优化，在深度学习中，参数的数量有时会上亿，不过其优化的原理和我们这个两层神经网络是一样的。
ResNet克服梯度消失的数学解释如下图21： 图 21 ResNet数学解释 通过图21我们可以观察到ResNet网络结构把链式法则连乘的问题变成了连加，而且有一个信号能够一直跳过N多个Shorcut
编程是通过 Tynker 平台完成的，该平台旨在通过网络浏览器（基于 Linux 的现代浏览器）教孩子编写代码。这些课程足够基础，因此无需任何经验就可以用于入门编程。
置信度是指发送k个探测包时，发现n个下一跳节点的概率, 计算公式见公式 1。公式1用整体概率1减去包含发现1个接口、发现2个接口和发现n-1个接口的概率，最后得到最少能够发现n个接口的概率。
路由又分为内部网关路由（IGP）和边界网关路由（EGP），IGP需要用到两个非常经典的路由算法RIP和OSPF。EGP则使用BGP协议。
神经网络在过去又被称为多层感知机模型，现在更多称其为神经网络或深度神经网络。 深度神经网络通常包含：输入层、输出层和若干隐藏层。
比如一个物理网卡eth0，它的两端分别是内核协议栈（通过内核网络设备管理模块间接的通信）和外面的物理网络，从物理网络收到的数据，会转发给内核协议栈，而应用程序从协议栈发过来的数据将会通过物理网络发送出去
,wt−n+1)=egwt∑i|V|egi 整个网络的损失值(cost)为多类分类交叉熵，用公式表示为： J(θ)=−∑i=1N∑k=1|V|yiklog(softmax(gik))J(θ)=−∑i=1N
，本篇文章将介绍卷积神经网络的基本概念和组成。
