专线是一种高性能、安全性极好的网络传输服务。专线服务避免了用户核心数据走公网线路带来的抖动、延时、丢包等网络质量问题，大大提升了用户业务的性能与安全性。
Normalization（BN）和Instance Normalization相比，Layer Normalization更适合处理序列数据。
大模型需要大规模高性能集群的支持，如何建设高性能网络是其中最为关键的一步。高性能网络的成功落地，可以确保大模型用最短的时间训练出来，并节省大量费用。业务将在第一时间获得大模型的超能力加持。
1、数据采集：网络安全数据采集是网络安全态势感知工作的第一步，是指使用软件和硬件技术对各种影响网络系统安全的数据进行采集，通过所采集数据中相关要素在网络系统中的属性和状态，对数据信息进行处理，并以可以被理解的形式表达出来
今天晚上由我来开启本轮系列分享的第一场，聚焦百度智能云 AI 大底座的关键技术——大规模 AI 高性能网络。 本次分享我们分为三个小节。首先从大模型的分布式训练出发，分析大模型训练对网络的核心需求。
主要关注高并发、高性能、高可用相关技术和系统架构。主导的酒店业务网关优化项目，荣获22年去哪儿网技术中心TC项目三等奖。
Cloud NAT） 专有云 IDC 的公网网关通过控制台进行管理，为弹性公网 IP 功能底层实现，专有云 IDC 的公网网关。
此类攻击攻击者一般会往主机A和主机B之间数据流中插入或更改相应信息，以达到其攻击的目标。 针对以上攻击方式，对于攻击来说，一般会采用各类技术以达到信息截取的目标，比如DNS欺骗、网络侦听等。
2、可达性分析算法/追踪性垃圾收集 相对于引用计数而言，可达性分析算法解决了循环引用的问题。防止了内存泄露的发生。
2.激活函数 激活函数的主要作用就是用来加入非线性因素的，以解决线性模型表达能力不足的缺陷，在整个神经网络里起到至关重要的作用。
图 13 VGG网络结构 和AlexNet网络结构相比，VGG和AlexNet一样都是对卷积池化操作的堆叠。
