EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台，提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
作为大起大落的亲历者，今天这篇我们一起来总结数据库行业在 2023 年的一些情况，我会尽量涉及到产品技术，厂商发展，市场环境等多个方面，受限于时间和水平不足，肯定有不少错漏之处，也欢迎大家一起探讨。
我们来看下机器学习或者是人工智能、泛人工智能领域，在这些年经历的不同发展阶段给出的启示： 阶段1：最典型的代表就是之前跟大家介绍的牛顿力学第二定律的例子。其验证过程是牛顿先通
国家测绘产品质量检验测试中心主任张继贤对研究院的能力与发展提出展望，他表示：“三方共同开展时空大数据结合 AI 技术的创新研究，对于推动应用普及、深化数据要素价值、赋能产业智能化转型都将起到重要作用。
各大公有云厂商基于这一路线紧随其后，在优先保证上云兼容性的前提下，基于存算分离架构对传统数据库进行改造：通过把大量的日志操作放到后台异步处理，实现存储独立扩展，解决了 MySQL 数据库单库的数据量不能太大的痛点
此外，还提供质量大屏和质量评估，从表负责人角度和表的角度评估项目质量情况。分别展示当前项目下表质量平均分、线上调度和配置的规则总量、表覆盖量和任务调度的监控量等内容。
虽然对象存储解决了他的海量数据规模和存储成本的问题，但存储拖慢训练的问题仍然没有解决，甚至在某些情况下可能更差！要弄清楚原因，我们仍以 AI 训练为例展开分析。如图展示了一个典型的 AI 训练过程。
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中科院计算技术研究所副所长、CCF大数据专家委员会秘书长程学旗首先发表致辞，他在致辞中表示：“今年我们选择杭州市余杭区也是考
牛献会向现场嘉宾介绍了百度对象存储 BOS、托管大数据平台 BMR、数据仓库 Palo、数据湖管理与分析平台 EasyDAP 等产品，展示了百度强大的智能大数据能力。
