专线是一种高性能、安全性极好的网络传输服务。专线服务避免了用户核心数据走公网线路带来的抖动、延时、丢包等网络质量问题，大大提升了用户业务的性能与安全性。
流量型攻击:Flood方式攻击 耗尽网络带宽、耗尽服务器资源 流量型攻击是指攻击者通过大量的无用数据占用过多的资源以达到服务器拒绝服务的目的。
关于上网的本质，给大家看一个示意图： 手机（电脑），首先通过有线信号（网线、光纤）或无线信号（WiFi、基站），连到运营商（移动、电信、联通）的网络里。然后，运营商会把我们的数据，送到互联网。
也就是说，上述两个式子联立后可以用一个线性方程表达。对于两次神经网络是这样，就算网络深度加到100层，也依然是这样。这样的话神经网络就失去了意义。 所以这里要对网络注入灵魂：激活层。
但两者最大的区别是卷积池化的层数不同，无论是VGG16还是VGG19，其卷积池化的层数要远远高于AlexNet网络。 VGG网络给我们呈现了图片在经过不停卷积池化时会发生什么。
网络路径测量，利用多模式的网络路径联邦探测技术，实现准确、完整、高效的网络路径探测，大规模地采集重点方向国家（地区）IP的网络路径数据。
，自底向上为物理链路层-网络层-传输层-应用层.之间的对应关系如图1所示,无论是哪种划分方法，对于协议来说，网络层的协议只能是双方的网络层使用，而不能是网络层对其他层使用。
感知机由两步计算组成： 线性变换 非线性变换 运算过程： 输出 = 线性变换 + 非线性变换 每个神经元可以看做一个小的复合函数。整个神经网络可以看做一个大的复合函数。
比如一个物理网卡eth0，它的两端分别是内核协议栈（通过内核网络设备管理模块间接的通信）和外面的物理网络，从物理网络收到的数据，会转发给内核协议栈，而应用程序从协议栈发过来的数据将会通过物理网络发送出去
但在实际工程中，直接使用全连接网络进行计算，计算量会非常大，我们的软硬件（主要是硬件）无法接受这样庞大的计算量，会产生所谓的维度灾难。
容器网络路由的原理 众所周知容器原生网络模型基于单机的 veth 虚拟网桥实现，无法跨主机互联互通。
