专线是一种高性能、安全性极好的网络传输服务。专线服务避免了用户核心数据走公网线路带来的抖动、延时、丢包等网络质量问题，大大提升了用户业务的性能与安全性。
在测试高性能的网络设备时，开源软件的方案往往会有明显的不足： 单台性能低、资源消耗大：两台物理服务器配合，可以压测约50至100万CPS；要达到千万级CPS，则需要几十台物理服务器； 连接失败高：压力较大时
流量型攻击:Flood方式攻击 耗尽网络带宽、耗尽服务器资源 流量型攻击是指攻击者通过大量的无用数据占用过多的资源以达到服务器拒绝服务的目的。
而CNI插件模式则利用了最新的弹性网卡特性，通过多网卡来为容器直接提供IP地址，从而满足容器网络和节点网络完全在同一网络层面，提供更高的网络性能。
说明： 卷积核大小变化指的是对于网络中已有的5x5的卷积，在实际训练过程中随机把它修改成为3x3，而它与5x5的卷积是权重共享的。
当我们的球形机器走到最低点时，也就代表着我们的交叉熵损失达到最小（接近于0）。 6.迭代 神经网络需要反复迭代。
池化层：六个VGG网络全部使用了5层的最大池化（maxpool），5层池化层正好把VGG网络划分成五段。每经过一次池化，图片面积变为原来的四分之一。
图2 经典的网络路径探测技术存在的问题： 随着网络规模的扩大，路由器中往往设置负载均衡，减少各个接口IP承担的负载压力。
（洪泛）- 发送的信息是所有路由器的链路状态- 只有当链路状态发生改变的时候才洪泛- 最终所有的路由器能建立一个链路数据库，即全网的拓扑结构 优点： 收敛速度快 网络规模可以扩大 缺点： 只能通过距离计算
由于神经网络模型一般比较复杂，从输入到输出的信息传递路径一般比较长，所以复杂神经网络的学习可以看成是一种深度的机器学习，即深度学习。 神经网络和深度学习并不等价。
eth0的地址，而目的IP地址变成了一个其它的地址，比如是10.33.0.1.
