专业化的高可靠，高性能的关系型数据库服务。提供简易方便的 Web 界面管理、可靠的数据备份和恢复、完备的安全管理、完善的监控等功能。
部高端设备（如Cisco ASR系列）支持“软重启”和“硬重启”选项，硬重启会强制重启硬件模块，需谨慎操作。
目前BSN还支持 Hyperledger Fabric，FISCO BCOS、CITA等国内主流的联盟链底层框架进行适配 百度超级链XuperChain是百度集团重点发力的技术方向，也是百度四大独立开源品牌之一
项目重启的这段时间，ElasticJob 持续在 GitHub 的周和月度排行榜上有名。
为了解决这一困境，百度地图在不断夯实室外、道路场景定位服务的同时，也率先启动了对室内定位服务的探索。
抽奖活动将于活动结束后开启，每集满 3 次点赞兑换 1 次抽奖，最高 5 次。
同时，本次重磅推出6款多情感发音人——基于大模型技术，可自动匹配12种情感、31种副语言。广泛适用于有声阅读、智能硬件、语音助手、游戏/影视配音等，为用户提供更加丰富、真实、自然的视听体验。
为打造出更具易用性、更具扩展性、更具高性能的区块链技术，满足日益蓬勃的区块链落地需求，「开放原子超级链内核」重磅发布，并启动巡回沙龙，邀请广大开发者共同探讨！
“中国软件杯”大学生软件设计大赛是一项面向中国在校学生的公益性赛事，是2021年全国普通高校大学生竞赛榜单内竞赛。 大赛由国家工业和信息化部、教育部、江苏省人民政府共同主办，致力于正确引导我国在校学生积极参加软件科研活动，切实增强自我创新能力和实际动手能力，为我国软件和信息技术服务业培养出更多高端、优秀的人才。 2022年，百度飞桨承办了A组和B组各赛道，现A组已正式发布。 赛题介绍 目前，我国遥感领域已步入了高分辨率影像的快车道，对遥感数据的分析应用服务的需求也与日俱增。传统方式对高分辨率卫星遥感图像的对特征刻画能力差且依赖人工经验工作量巨大。随着人工智能技术的兴起，特别是基于深度学习的图像识别方法获得了极大的发展，相关技术也推动了遥感领域的变革。相对于传统基于人海战术的目视解译方法，基于深度学习的遥感图像识别技术可以自动分析图像中的地物类型，在准确率和效率方面展现出极大的潜力。 此次赛题由百度飞桨和北航LEVIR 团队共同设计，要求选手使用百度AI Studio平台进行训练，基于国产化人工智能框架——百度飞桨PaddlePaddle框架进行开发，设计并开发一个可以通过深度学习技术实现对遥感图像自动解译的WEB系统。 在这套WEB系统中，选手需要实现目标提取、变化检测、目标检测和地物分类四大分析功能，官方将提供每个功能实现所需的训练数据集。 目标提取（使用图像分割技术对卫星图像中指定对象完成分割）变化检测（使用图像分割技术对同区域两个时期的卫星图像变化情况完成分析）目标检测（使用目标检测技术对卫星图像中指定对象完成检测）地物分类（使用图像分割技术对卫星图像每个像素完成分类） “变化检测”训练数据集样例 为了让选手更加关注软件系统的开发与设计，其中仅“变化检测”一项功能为算法考核项，需要选手根据官方提供的数据集进行人工智能模型的训练，并将结果上传到AI Studio得到分数，计入总分。 参赛对象 本科生、研究生、高职生可报A组赛题，B组赛题只能高职生报名，目前A组赛题已发布。 A组赛题赛事报名入口👇https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/151/0/introduction
这种设计背后是深刻的用户体验哲学： 尊重与亲和：主动提供语言选择权，体现了对用户文化背景的尊重，极大提升了初次互动的好感度与专业印象。
本次更新内容： 声音复刻限时免费体验：支持基于1-5分钟单一人声音频复刻声音，实现个性化外呼服务。目前可以免费体验一个音色的复刻，更多需求可以联系客服。点击查看使用说明 灵活画布升级：支持按键收集、发送短信、转人工、会话中添加黑名单能力。点击查看使用说明 开放能力：数据回调增加归属地等优化；增加快捷机器人管理、配置接口。详情查看 快捷场景优化：支持结束语打断配置，复杂任务 - 顺序协同模式支持历史对话参考等功能。
