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LeeCode 上最简单的「贪心 & 模拟」题：求解最大收益

作者：KAKAKA2024.01.29 17:23浏览量：13

简介：通过模拟和贪心算法解决 LeeCode 上的一道经典问题：求解股票交易中的最大收益。使用 Python 作为编程语言，通过实际代码和步骤解释解题思路和实现过程。

在 LeeCode 上，有一道非常经典的「贪心 & 模拟」题目，涉及到股票交易中的最大收益问题。题目要求我们设计一个程序，在给定的股票价格列表中，模拟买入和卖出股票的过程，以获取最大的收益。
首先，我们需要明确问题的目标：最大化收益。在股票交易中，通常的策略是尽可能在高价位卖出股票，并在低价位买入。因此，我们需要模拟这个过程，并根据每次交易的差价计算总收益。
下面是一个使用 Python 编写的简单示例代码，展示如何解决这个问题：

  1. def max_profit(prices):
  2. if not prices:
  3. return 0
  4. # 初始化变量，记录买入和卖出的价格和收益
  5. buy_price = prices[0]
  6. sell_price = prices[0]
  7. profit = 0
  8. for price in prices[1:]:
  9. # 如果当前价格比买入价格低，则更新买入价格和累计收益
  10. if price < buy_price:
  11. buy_price = price
  12. profit += buy_price - sell_price
  13. sell_price = buy_price
  14. # 如果当前价格比卖出价格高，则更新卖出价格和累计收益
  15. elif price > sell_price:\n

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