OpenClaw快速部署指南：2026年自动化工具一键部署全流程

一、部署前规划：为什么选择 LS 一键部署方案？

在实际落地智能自动化工具时，最大的成本往往不在“会不会用”，而在：

• 环境搭建复杂（系统、依赖、权限、端口、安全策略）
• 模型与 API Key 配置繁琐
• 服务稳定性与运维门槛高

OpenClaw 提供的 轻量应用服务器（LS）一键部署方案，本质上是把这些复杂环节做成了产品化流程，开发者只需要：

• 选择指定镜像
• 开通所需云服务
• 完成模型 / 消息平台 / Skills 配置
• 即可获得一个可用的 OpenClaw 服务实例

从实践角度看，这种方式更适合：

• 快速验证自动化 / 智能体方案
• 中小团队或个人使用
• 不希望自行维护复杂运行环境的场景

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二、资源与环境建议配置

根据 OpenClaw 的运行特性，官方建议的基础资源配置为：

• CPU：2 核及以上
• 内存：2GB 及以上（建议 4GB 以获得更稳定体验）
• 存储：默认系统盘即可满足基础使用需求
• 网络：需放通 18789 端口用于访问 Web 控制台

该配置可满足：

• 模型调用与对话交互
• 文件 / 命令执行类自动化任务
• 记忆文件（MEMORY.md、memory/YYYY-MM-DD.md）持续写入
• 基础多会话与子任务调度需求

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三、OpenClaw 是什么？

OpenClaw 是一个基于 Moltbot 框架的“全天候数字员工（Agent）”系统，通过连接通讯软件和大模型 API，实现对电脑的自动化操作，核心能力包括：

• 文件操作：读写 / 编辑文件（read / write / edit），用于项目与资料管理
• 终端执行：运行 Shell 命令（exec），支持后台任务与交互式 CLI
• 内存管理：通过 MEMORY.md 与 memory/YYYY-MM-DD.md 持续学习上下文
• 跨会话协作：通过 sessions_spawn 调度子代理处理复杂任务
• 多入口接入：可选接入飞书 / 钉钉 / 企业微信 / QQ 等平台

这使得 OpenClaw 不只是“聊天工具”，而是更接近一个可长期运行的自动化执行系统。

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四、OpenClaw 一键部署全流程

步骤一：创建一台轻量应用服务器

• 镜像：选择 OpenClaw 2026.2.2-3
• 套餐：建议您选择CPU：2核，内存：2GB或以上的套餐配置
• 创建入口：您可以通过官网活动抢购特惠LS实例
• 若不具备特惠资格或者已售罄，您可以通过轻量应用服务器LS控制台轻量应用服务器LS控制台原价购买

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步骤二：开启所需云服务

进入实例详情页 → 实例管理 Tab：

• 开通：
  • 千帆大模型
  • 云助手
  • 运维编排 OOS
• 点击 “一键开通” ，阅读服务协议并同意开通

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步骤三：放通防火墙端口

• 访问openclaw官网网站需要通过18789端口访问，点击“一键放行”放行防火墙18789端口

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步骤四：模型配置

“模型选择“支持下拉选择模型，您可以选择你想要的模型，点击“应用”后，系统会自动创建千帆APIKey进行实例内配置

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（可选）步骤五：消息平台配置

若您需要将openclaw接入飞书/钉钉/企业微信/QQ，您可以点击“消息平台配置”，选择您的目标消息平台，并输入对应的信息，点击“应用”。信息可参考输入框右侧“参考文档”进行获取。

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（可选）步骤六：Skills 配置

• 默认提供：
  • 百度搜索
  • 百度百科
• 您可以按需选择，并点击“应用”

• 若您想要配置其他Skills，可清空输入框内容，自行输入Skills
  • Skills可参考输入框右侧“获取更多Skills”，前往openclaw官网网站获取

• 等待执行成功后OpenClaw服务就已经配置完成。

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（可选）步骤七：访问 Web 控制台

• 若您想要在openclaw官网网站与openclaw聊天，您可以点击“获取网站地址”，点击网站地址跳转至openclaw官网网站
  • 访问openclaw官网网站需要访问18789端口，请按照页面提示一键放行18789端口。

• 即可体验与openclaw的对话

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五、OpenClaw 常用命令参考

命令	作用	说明
openclaw onboard	启动配置向导	交互配置，遇到问题可重新执行
openclaw gateway install	安装服务	同时启动，开机自启
openclaw gateway start	启动服务	需要先 install
openclaw gateway stop	停止服务	会卸载服务
openclaw gateway status	查看状态	检查服务是否运行
openclaw logs —follow	查看执行日志	实时查看执行过程

更多使用方式可参考官方指南。

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六、部署完成后的使用与运维建议

1）优先通过控制台完成模型 / 平台 / Skills 调整
避免直接手动修改系统配置，减少环境不一致风险。

2）合理利用记忆机制
将常用任务规则、执行偏好沉淀到 MEMORY.md 与每日记忆文件中，使系统具备长期上下文能力。

3）复杂任务使用 sessions_spawn 拆解
把大任务拆分为多个子任务并行处理，可显著提升执行效率与可控性。

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结语：用“产品化部署”降低智能自动化的门槛

通过 LS 的一键部署方案，OpenClaw 把原本复杂的环境准备、模型接入、平台对接流程，压缩为一套标准化步骤。
对于希望快速搭建 7×24 小时可用的自动化智能助手 的开发者来说，这种方式不仅省时省力，也更有利于后续稳定运行与扩展。

如果你追求的是：少折腾环境，多聚焦业务逻辑与自动化流程本身，那么这套部署方式会是当前成本最低、确定性最高的选择之一。