NUC11的Ubuntu系统下无独显安装PyTorch指南

NUC11的Ubuntu系统安装PyTorch | 无独显
NUC11，全称为Intel NUC11，是一款小巧而强大的迷你电脑。由于其紧凑的尺寸和强大的性能，NUC11成为许多需要高性能但空间有限的应用的理想选择。在本文中，我们将重点介绍如何在NUC11的Ubuntu系统上安装PyTorch，特别需要注意的是，我们将在没有独立显卡的情况下进行安装。
首先，让我们了解一下PyTorch。PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook AI Research开发。它提供了丰富的API和灵活的编程模型，使得用户可以轻松地构建和训练深度学习模型。PyTorch支持GPU加速，因此对于具有GPU的设备，训练速度会更快。然而，在没有GPU的情况下，我们仍然可以使用PyTorch进行一些基本的深度学习任务。
在NUC11上安装PyTorch需要以下步骤：

1. 安装Ubuntu系统：首先，您需要在NUC11上安装Ubuntu系统。您可以从Ubuntu官方网站下载适用于NUC11的Ubuntu镜像文件，并使用适当的工具（如U盘或网络）进行安装。
2. 安装依赖项：在安装PyTorch之前，您需要安装一些必要的依赖项。这些依赖项包括Python、pip、setuptools等。您可以使用以下命令在终端中安装它们：

   sudo apt update
   sudo apt install python3 python3-pip setuptools

3. 安装PyTorch：现在，您可以开始安装PyTorch了。首先，您需要从PyTorch官方网站下载适用于Ubuntu系统的PyTorch预编译包。然后，使用pip命令进行安装：

   pip3 install torch torchvision torchaudio

   如果您没有GPU，您需要安装CPU版本的PyTorch。如果您有GPU，您需要安装GPU版本的PyTorch并确保正确配置CUDA。
4. 验证安装：安装完成后，您可以验证PyTorch是否成功安装。在终端中运行以下命令：

   python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"

   如果成功安装，您将看到PyTorch的版本号输出。
   现在，您已经成功在NUC11的Ubuntu系统上安装了PyTorch。即使没有独立显卡，您仍然可以使用PyTorch进行一些基本的深度学习任务。请注意，对于更复杂的任务或更大的模型，您可能需要更强大的硬件和更多的内存。
   总之，NUC11是一款功能强大的迷你电脑，适用于各种应用场景。通过在Ubuntu系统上安装PyTorch，您可以利用NUC11进行深度学习任务。无论您是否有GPU，都可以使用PyTorch进行一些基本的深度学习工作。