基于Python、Flask、MySQL的穷游网酒店数据采集与可视化大屏

在本文中，我们将分步骤介绍如何实现基于Python、Flask和MySQL的穷游网酒店数据采集、清洗和可视化。首先，我们将使用Flask框架创建一个Web应用程序，该应用程序将从穷游网抓取酒店数据。然后，我们将使用Python对数据进行清洗，并存储到MySQL数据库中。最后，我们将构建一个可视化大屏，实时展示酒店数据的关键指标。
一、准备工作
在开始之前，你需要安装以下软件和库：

• Python 3.x
• Flask
• MySQL Connector/Python
• BeautifulSoup
• pandas
• matplotlib
• seaborn
• sqlalchemy
  二、抓取穷游网酒店数据
  首先，我们需要使用Flask创建一个Web应用程序，该应用程序将从穷游网抓取酒店数据。我们将使用BeautifulSoup库来解析HTML页面，并提取所需的数据。以下是一个简单的示例代码：

  from flask import Flask, request, jsonify
  from bs4 import BeautifulSoup
  import requests
  import pandas as pd
  import mysql.connector
  import json
  app = Flask(__name__)
  @app.route('/get_hotel_data', methods=['POST'])
  def get_hotel_data():
  url = 'https://www.qyer.com/hotel/city/500018'  # 穷游网酒店页面URL
  response = requests.get(url)
  soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
  # 提取酒店数据，这里需要根据实际的HTML结构编写提取逻辑
  hotel_data = []
  # 存储提取到的酒店数据到MySQL数据库中
  store_data_to_mysql(hotel_data)
  return jsonify({'message': 'Data collected successfully'})

  在上面的代码中，我们定义了一个/get_hotel_data的路由，该路由将从穷游网抓取酒店数据。你需要根据实际的HTML结构编写提取逻辑，并使用store_data_to_mysql()函数将提取到的酒店数据存储到MySQL数据库中。你可以根据需要扩展此代码，以抓取更多的酒店数据或提取更多的信息。
  三、存储酒店数据到MySQL数据库
  接下来，我们将使用Python将提取到的酒店数据存储到MySQL数据库中。首先，你需要安装mysql-connector-python库。你可以使用以下命令安装：

  pip install mysql-connector-python

  然后，你可以使用以下代码将酒店数据存储到MySQL数据库中：

  import mysql.connector
  from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, select
  import pandas as pd
  from flask import Flask, request, jsonify
  from bs4 import BeautifulSoup
  import requests