Python实战：快速对比两个Excel表格之间的差异

首先，确保你已经安装了pandas和openpyxl这两个Python库。如果尚未安装，可以通过pip命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

接下来，我们将使用pandas来读取Excel文件，并使用difflib库来对比两个表格的差异。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import difflib
# 读取Excel文件
file1 = 'file1.xlsx'
file2 = 'file2.xlsx'
df1 = pd.read_excel(file1, engine='openpyxl')
df2 = pd.read_excel(file2, engine='openpyxl')
# 对比两个表格的差异
diff = difflib.unified_diff(str(df1).splitlines(), str(df2).splitlines())
diff_list = list(diff)
diff_str = '
'.join(diff_list)
# 输出差异结果
print(diff_str)

在这个示例中，我们首先使用pandas的read_excel()函数读取两个Excel文件，并将其存储在df1和df2两个DataFrame对象中。然后，我们使用difflib的unified_diff()函数来对比两个表格的差异。该函数将返回一个生成器对象，其中包含了两个表格之间的差异信息。我们将生成器转换为列表，并将每一行差异拼接成一个字符串。最后，我们将差异结果输出到控制台。
注意：在运行此代码之前，请确保将file1.xlsx和file2.xlsx替换为你要对比的实际Excel文件名。同时，由于pandas在读取Excel文件时默认将第一行作为列名，因此确保两个表格的列名一致或者在对比之前进行相应的处理。
除了对比整个表格的差异，你还可以根据需要对数据进行更细致的对比。例如，你可以使用pandas的条件筛选功能来只对比特定行或列的差异，或者使用自定义的函数来处理对比结果。此外，如果你需要将差异结果保存到文件中，可以使用Python的文件操作功能将结果写入一个文本文件或CSV文件中。
希望这个实战能够帮助你掌握Python在Excel表格对比方面的应用。在实际工作中，你可以根据需要进一步拓展和优化这个方法，以适应更复杂的数据处理和分析需求。