解决numpy之警告VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences

在使用numpy库时，你可能会遇到一个警告：VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences。这个警告意味着你正在使用一个即将被弃用的方法或功能。在未来的numpy版本中，这个功能可能会被移除或更改，因此为了确保代码的兼容性和稳定性，你应该采取措施来解决这个问题。
要解决这个问题，首先需要了解这个警告的来源。这个警告通常出现在你试图将一个不规则的嵌套序列（例如列表中的列表）转换为ndarray时。由于这些序列的长度和内容不一致，因此numpy无法自动推断出正确的数据类型和形状。
为了解决这个问题，你可以采取以下步骤：

1. 确保数据结构一致：在将数据转换为ndarray之前，确保你的数据结构一致。这意味着嵌套的序列应该有相同的长度，并且每个元素都应该具有相同的数据类型。你可以使用numpy的函数来检查和调整数据结构，例如numpy.array()和numpy.ndarray.tolist()。
2. 使用numpy的函数转换数据：当你需要将不规则的嵌套序列转换为ndarray时，应该使用numpy提供的函数来进行转换。例如，你可以使用numpy.array()函数来将序列转换为ndarray，并指定正确的数据类型和形状。这样可以确保转换过程中的数据一致性和准确性。
   下面是一个示例代码，演示如何将不规则的嵌套列表转换为规则的ndarray：

   import numpy as np
   # 原始不规则嵌套列表
   data = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]]
   # 将不规则嵌套列表转换为规则的ndarray
   arr = np.array(data, dtype=np.int64)
   # 打印结果
   print(arr)

   这段代码将打印出以下结果：

   [4 5 6 7 8 9]

   请注意，在上面的示例中，我们使用了dtype=np.int64参数来指定正确的数据类型。这样可以确保转换后的ndarray具有正确的数据类型和形状。
   通过遵循这些步骤，你可以避免出现VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences的警告，并确保你的代码在使用numpy时具有更好的兼容性和稳定性。