Anaconda中pip install和conda install添加环境依赖包区别

在Anaconda中，pip和conda都是常用的Python包管理工具，但它们在处理环境依赖和包管理方面存在一些不同。

1. 环境隔离性: Conda能够创建隔离的虚拟环境，允许为每个项目或特定任务创建独立的环境，从而避免包之间的依赖冲突。这意味着在Conda环境中，你可以为特定项目设置特定版本的依赖库，并且在项目完成后可以轻松删除或隔离该环境。相比之下，pip虽然可以安装Python包，但不能创建独立的虚拟环境。
2. 可安装包的类型: Conda不仅可以安装Python库，还可以安装C、C++或其他语言的库，这使其成为处理复杂依赖关系的更强大工具。例如，Conda可以安装mkl这种写c/c++的包。相比之下，pip更专注于Python包的安装，尽管它也可以安装其他语言的库，但功能上不如Conda全面。
3. 包的检查和冲突处理: Conda有严格的检查机制，可以保证包安装后立即工作。当使用conda install安装包时，conda会检查并确保所安装的包与其已安装的其他包兼容。如果已使用pip安装了一个包，conda会忽略它并重新安装一个。这意味着conda只处理通过其安装的包，如果存在两个包的冲突版本，可能会导致问题。
4. 下载速度: 对于中国用户来说，由于pip的下载源在国外，所以在下载一些包的时候可能会遇到速度慢的问题。而Anaconda的下载源在国内，所以在下载包的时候速度较快。
5. 可用的软件包: 尽管大部分的conda package都是Python的，但是除了Python的包，conda还可以安装mkl这种写c/c++的包。
6. 包的依赖关系: Conda可以自动处理包的依赖关系，而pip需要手动处理。
7. 包的版本: Conda可以方便地管理多个版本的Python，无需切换到其他的环境管理器。